《用样本的数字特征估计总体的数字特征》教案.doc

知识与技能(1)正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.(2)能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释.(3)会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.(4),进一步体会用样本估计总体的思想,,认识统计的作用,::【创设情境】在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?为了从整体上更好地把握总体的规律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究.——用样本的数字特征估计总体的数字特征(板出课题).【探究新知】一、众数、中位数、平均数(1)怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的“中心点”?(2)能否用一个数值来描写样本数据的离散程度?(让学生回忆初中所学的一些统计知识,思考后展开讨论)初中我们曾经学过众数,中位数,平均数等各种数字特征,应当说,,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,(最高的矩形的中点)(图略见课本第62页)它告诉我们,,但它并没有告诉我们到底多多少.〖提问〗:请大家翻回到课本第56页看看原来抽样的数据, 这个数值呢?根据众数的定义,?为什么?(请大家思考作答)分析:这是因为样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失的原因,,所以存在一些偏差.〖提问〗:那么如何从频率分布直方图中估计中位数呢?分析:在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%,在频率分布直方图中,矩形的面积大小正好表示频率的大小,.(-6)〖思考〗:,,你能解释其中的原因吗?(原因同上:样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失了)(-6)显示,大部分居民的月均用水量在中部(),但是也有少数居民的月均用水量特别高,显然,对这部分居民的用水量作出限制是非常合理的.〖思考〗:中位数不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但是它对极端值的不敏感有时也会成为缺点,你能举例说明吗?(让学生讨论,并举例)二、标准差、,可是,,该地区的中学生的平均身高为176㎝,给