挖掘电子商务论文范文-试论Web挖掘技术及在电商ERP中的应用word版下载.docx

挖掘电子商务论文范文-试论Web挖掘技术及在电商ERP中的应用word版下载.docx挖掘电子商务论文范文:试论Web挖掘技术及在电商ERP中的应用word版下载导读:本论文是一篇关于Web挖掘技术及在电商ERP中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于挖掘论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:将模式识别和机器学****技术和聚类策略等应用到处理大规模文档集合方面,可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。(Analysis),通过IR和IE已经获得大量有用的信息,这一过程用于验证、解释上一步骤产生的模式。 3・Web挖掘的分类根据对Web数据的感兴趣程度不同,Web挖掘一般可以分为三类:Web内容挖掘、【摘要】数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现,基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识。文章主要介绍了Web挖掘的概念和技术,最后阐述了Web挖掘在电了商务ERP中的应用。【关键词】数据挖掘;Web挖掘;电子商务ERP数字化和信息化的存活模式以及工业生产革命,使整个世界的经济面对新的机遇和挑战。电子商务ERP作为全球经济发展的最终趋势,将成为21世纪贸易活动的基本形态。NIC在北京发布《第十八次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截止到2006年6月30EI,我国网站数已达788,400个,目前大约2500万人经常使用网上招聘,经常使用上网购物人数达到3000万人,分别占网民总数的20%、26%o电子商务ERP网站每天需要海量数据,但数据资源屮蕴含的有用信息却至今没有得到充分的发掘和利用。为了解决这些理由,我们将传统的数据挖掘[1]同Web结合起來,进行Web挖掘[2],即从Web文挡和Web活动中抽取潜在的有用模式和隐藏的信息。Web挖掘的概念Web挖掘指使用数据挖掘技术在息的过程。血b挖掘研究覆盖了多个研究领域,包括数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学****和神经网络等。Web挖掘的过程Web挖掘的处理流程如下所示:各种数据——〉信息检索一一〉信息提取——〉概括——〉分析——〉知识1信息检索IR(InformationRetrieval),IR自动提取所有相关文档,同时确保不相关的文档尽量的少。当前IR的研究包括建模、文档分类、聚类、用户接口、数据可视化等。2信息提取IE(InformationExtraction),TE是把TR索得到的文档集合转化成为利于摘要和分析的信息。IE侧重的是从文档中抽取相关信息,而IR则是为了获取相关文档。3概括(Generalization),将模式识别和机器学****技术和聚类策略等应用到处理大规模文档集合方面,可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。(Analysis),通过IR和IE已经获得大量有用的信息,这一过程用于验证、解释上一步骤产生的模式。Web挖掘的分类根据对Web数据的感兴趣程度不同,Web挖掘一般可以分为三类:Web内容挖掘[3]、Web结构挖掘[4]、Web用法挖掘[5],如图2所示:图2Web挖掘的细分图1Web内容挖掘(WebContentMining:WebCM)Web内容挖掘指从Web内容,数据,文档屮发现有用信息的过程,一般从下面两个不同的观点来进行研究。(InformationRetriva1)的观点挖掘非结构化文档非结构化文档主要指Web上的自由文本,包括小说、新闻