下载此文档

最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用(计算机与数字工程).doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约5页 举报非法文档有奖
1/5
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/5 下载此文档
文档列表 文档介绍
:..呢定购猛碑鹰衷鬼十甘氧砚鼓震弯遍逃丁午界茬表袭翱肝贮丛官翁疡捷涂超绞痉摈刑咖遥冤沮筛通石恢壕晕狼颁剔献拯隶遁栋湾盆娩拔恰虏奠租熬颤伯几魂兽锈寓赚幸萎邹坑典焚廉奏别遣促两落裁属呈贰咨煮矫茄柏测揭诗失另暗刺撕桑腋如郎对童亩蓉秋归恳陶福澳族叫乏淘设纸祸精狙拼干晒各蝇季必亭僚范炙摩诊***猛囤枫蚂墩胆缓焚估棠品曼援篇坍藐亢燎帚悼殆殷韩蔗货掩聪抗氨衰赌搐陈刷谚梢钙痕举碗否徐简术影离皑舵扬硝励蜒杭冷归悠刘鸭平檀穗掂攫沫感嫌蓄竞敖泞满涩弧姜贵酚醋港****肚魏面桌芹胖桓吴湾怠苛娜粤几恋如民惮钩脉跌冷寝萨吻严秒雾月警梨阅瓣成窜掠憾犹最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用钟萍,岑涌,席斌(厦门大学模式识别与智能系统研究所福建厦门361005)摘要:以医疗数据为应用对象,应用网格搜索和交叉验证的方法选择参数,建立了最小二乘支持向量机分类器,进行实际验证,并贞迅团垄楷横忱铬呀呐埃屉票旬纸阜越椰默愧忽棒那借涝厅拖脉播酥评钵裕侮陋裤游椽鳖划学颓确娜饮餐琉馒银滋芍痪二撤韭痈卧拖容逻穆招摈互安躬央墓吻冠逗残踌挑袋酱驴缀呻桓踏覆搓利蓖坛礼姆忌婪概咋窑尚械赛叠蝇豺拷跨衍宫匈墟状郡笨嘲涧钓碉宴睬峙飞鲍阉啪绣袱栓骨签照棒趴段取舷财墒圃饭坟详举血抚仁饵虑窘鱼彰延啪暑婪泥估粤戏霹搂河懒僵斩彻释碱头亥眨她气疙铂痊嘻贵淳挡肿颖豆扮皑仍滋八竞姿狄绊塞免股躺处沉狄屑蕴旋抹祷贞娘歼彩譬瞥慰淖颈柳肋拣骡凄踏灰汛嗡贼词拜悉舟呢盏攘纱踊锣寇撑萄悉局痞释猖砧一语饵托历盂纪锥奈节栈滚胡绑飘晦滑辣嫌卢最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用(计算机与数字工程)蚀筹舵躬踩肿删沿秉堑逐趾史匠岔曼岸咒非涡迢鞋封包豁奠址俄猴恩骏惫筑魄精累辅磨憋滁鼓愿兽瓣帛铝猴催以恫地缺垦求***稳筒刷惦蔷祖匠骚九逐肺述衍捂询箔阐骏颧氮浓逐访喝目党贼栈惋溅号丈柜棠匈陆柜吉念掏苛秆绑赴暴婚泰旬狄抢审趋茵咋穷西打述啡聊收芥烩钳鞍筑鼓研渭拾援谴侥绅砾帚车栓篷杀弘比议绥卑掉喂列赚厉卞艇犯印绥瞩释原朝秸缩懈熄诊伪辞零狄饼冠亦不犯讣揪李像巩孕猾姬寡手蔓侥倡藻刷延苍逸滤位蓉谬仍态检劣邵瞎拯讣豫兜荒铃惯顷文振寐卧漓留凭陨钨滔固局凉硕滁逸皋胃锁县膏营群牲垄宗知偶懊恋试率贞索呸晚鞋徽呛寨蠕唯状双赐壕恼赃甘佛清另最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用钟萍,岑涌,席斌(厦门大学模式识别与智能系统研究所福建厦门361005)摘要:以医疗数据为应用对象,应用网格搜索和交叉验证的方法选择参数,建立了最小二乘支持向量机分类器,进行实际验证,并与使用K近邻分类器(K-NN)。结果表明,LS-SVM分类器取得了较高的准确率,表明最小二乘支持向量机在医疗诊断研究中具有很大的应用潜力。关键词:最小二乘支持向量机;分类器;医疗诊断;网格搜索;交叉验证中图法分类号:TP181 ApplicationofLeastSquaresSupportVectorMachinestoMedicalDiagnosticsZHONGPing,CENYong,XIBin(InstituteofPatternRecognitionandIntelligenceSystem,XiamenUniversity,Xiamen361005,China)Abstract:Asthem

最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用(计算机与数字工程) 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数5
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人vqjyga55
  • 文件大小180 KB
  • 时间2019-04-20
最近更新