《DSP》课程设计-IIR算法的软硬件实现.doc

《DSP》课程设计题目:IIR算法的软硬件实现学生姓名:胡国庆学号:20092410112专业:电子信息工程院(系):信息工程学院IIR算法的软硬件实现摘要:本课题通过软件设计IIR数字滤波器,并对所设计的滤波器进行仿真:S调试程序,用TMS320F2812实现IIR数字滤波。具体工作包括:对IIR数字滤波器的基本理论进行分析和探讨。应用DSP集成开发环境调试程序,用TMS320F2812来实现IIR数字滤波。通过硬件液晶显示模块验证试验结果,并对相关问题进行分析。关键词:数字滤波器;DSP;TMS320F2812;无限冲激响应滤波器(IIR)。引言:21世纪是数字化的时代,随着信息处理技术的飞速发展,数字信号处理技术逐渐发展成为一门主流技术。相对于模拟滤波器,数字滤波器没有漂移,能够处理低频信号,频率特性可做成非常接近于理想的特性,且精度可以达到很高,容易集成等。这些优势决定数字滤波器的应用越来越广泛。数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一,被广泛应用于语音图像处理、数字通信、谱分析、模式识别、自动控制等领域。。(巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、贝塞尔滤波器)。。:低通巴特沃斯滤波器在其通带边缘1kHz处的增益为-3dB,12kHz处的阻带衰减为30dB,采样频率25kHz。设计:-确定待求通带边缘频率fp1Hz、待求阻带边缘频率fs1Hz和待求阻带衰减-20logδsdB。模拟边缘频率为:fp1=1000Hz,fs1=12000Hz阻带边缘衰减为:-20logδs=30dB-用Ω=2πf/fs把由Hz表示的待求边缘频率转换成弧度表示的数字频率,得到Ωp1和Ωs1。Ωp1=2πfp1/fs=2π1000/25000==2πfs1/fs=2π12000/25000=-计算预扭曲模拟频率以避免双线性变换带来的失真。由w=2fstan(Ω/2)求得wp1和ws1,单位为弧度/秒。wp1=2fstan(Ωp1/2)==2fstan(Ωs1/2)=-由已给定的阻带衰减-20logδs确定阻带边缘增益δs。因为-20logδs=30,所以logδs=-30/20,δs=-计算所需滤波器的阶数:因此,一阶巴特沃斯滤波器就足以满足要求。-一阶模拟巴特沃斯滤波器的传输函数为:H(s)=wp1/(s+wp1)=/(s+)由双线性变换定义s=2fs(z-1)/(z+1)得到数字滤波器的传输函数为:因此,差分方程为:y[n]=[n-1]+[n]+[n-1]硬件框图程序流程图开始初始化工作变量调用波形发生子程序产生混叠的波形(高频+低频)调用IIR滤波子程序计算当前输出波形发生计算步长用标准C的sin函数和cos函数计算当前波形值返回波形值IIR滤波用滤波器系数乘以保存的N-1个输入输出值和当前输入值并求和返回计算结果调试过程与步骤:-设置软件仿真模式。-,浏览程序,工程目录为D:\dsp\t6\iir\:*选择菜单View->Graph->Time/Frequency…,进行如下设置:*选择菜单View->Graph->Time/Frequency…,进行如下设置::在以上打开的窗口中单击鼠标右键,选择弹出式菜单中“ClearDisplay”功能。:“/*请在此句上设置软件断点*/”的语句上置软件断点。⑴选择“Debug”菜单的“RUN”项,或按F5键运行程序。⑵观察“IIR”窗口中时域图形;观察滤波效果。实验结果输入波形为一个低频率的正弦波与一个高频的余弦波叠加而成。如图:通过观察频域和时域图,得知:输入波形中的低频波形通过了滤波器,而高频部分则被衰减。附IIR算法相对应C语言编程及汇编程序/*========================================================================================*/#include""//DSP281xHeaderfileIncludeFile#include""//DSP281xExamplesIncludeFile#include""#include""#defineIIRNUMBER2#de