PM2.5的主成分分析.doc

、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、可吸入颗粒物(PM10)等5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性及其关系。对武汉市2013年1月-、影响因素数据资料进行整理统计,、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、可吸入颗粒物之间的相关性及其关系,结果显示:、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、,可见相关系数比较接近于1,、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、可吸入颗粒物的复相关性很强,;而对于这五项污染物指标进行了主成分分析,并运用spss软件进行了详细的相关性分析,得出贡献率,并算出每个变量的累计贡献率,然后根据累计贡献率所占的百分比,分出第一主成分和第二主成分;然后用spss计算出第一主成分的值、第二主成分的值和综合主成分的值,进而得出各个变量的排名情况,,。:黄坤兰学号:3111342127指导教师:谢海摘要:、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、可吸入颗粒物(PM10)等5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性及其关系。对武汉市2013年1月-、影响因素数据资料进行整理统计,、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、可吸入颗粒物之间的相关性及其关系,结果显示:、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、,可见相关系数比较接近于1,、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、可吸入颗粒物的复相关性很强,;而对于这五项污染物指标进行了主成分分析,并运用spss软件进行了详细的相关性分析,得出贡献率,并算出每个变量的累计贡献率,然后根据累计贡献率所占的百分比,分出第一主成分和第二主成分;然后用spss计算出第一主成分的值、第二主成分的值和综合主成分的值,进而得出各个变量的排名情况,,。关键词:;相关性;相关系数;主成分分析1前言由于工业的发展越来越迅猛,进而产生了一系列环境问题,尤其是近年来空气质量越来越严重,所以有部分专家专注研究这方面,找出这些问题的产生的因素。发现细颗粒物影响空气质量也占了很大一部分。,、可吸入肺颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中,其在空气中含量(浓度)越高,就代表空气污染越严重。,但它对空气重量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比,,表面积大,活性强,易附带有毒、有害物质,且在大气中的停留时间长,输送距离远,因而对人体健康和大气环境的影响更大。而可吸入颗粒物也叫PM10,是指空气动力学直径小于10微米的细颗粒。,浓度上升总死亡数上升。最近这几年,。已有研究表明,%~70%,已成为影响环境空气质量的主要污染物之一。有研究表明,AQI监测指标中的二氧化硫,二氧化氮,。(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性及其关系进行分析。对武汉2013年1月-8月份的二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮、臭氧、、可吸入颗粒物这六个变量的质量浓度进行分析。而我们根据贡献率的大小,然后分析各个变量的影响大小。对于贡献率的概念,即贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比,即产出量与投入量之比,或所得量与所费量之比。计算公式:贡献率(%)=贡献量(产出量,所得量)/投入量(消耗量,占用量)×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。,当考察的一组变量仅有两个时,可用简单相关系数去衡量;当考察的一组变量有多个,研究一个随机变量之间的线性相关关系,可用复相关系数去衡量,然后,在样本数量庞大所面临的