专业方向设计报告模版1.doc

西南科技大学专业方向设计报告课程名称:图像频域增强及其Matlab实现姓名:曾辉学号:20084945班级:通信0803指导教师:张红英起止日期:——:通信0803学生姓名:曾辉学号:20084945设计名称:图像频域增强及其Matlab实现起止日期:——:张红英设计要求:低通滤波器:,因为高频部分已被衰减。高通滤波器:(如边缘)灰度级的细节部分。这样的图像将更为锐化。主要研究:1平滑的频率域滤波器边缘和其他尖锐变化(如噪声)在图像的灰度级中主要处于傅里叶变化的高频部分。因此,平滑(模糊)可以通过衰减指定图像傅里叶变换中高频成分的范围来实现。理想低通滤波器巴特沃思低通滤波器高斯低通滤波器2频率域锐化滤波器由于在灰度级的边缘和其他地方的急剧变化与高频成分有关,图像的锐化能够在频率域用高通滤波处理实现,而衰减低频成分并不会扰乱傅里叶变换的高频信息。理想高通滤波器巴特沃思高通滤波器高斯型高通滤波器图像频域增强及其Matlab实现摘要(150-250字)图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息,同时减弱或去除不需要的信息。从不同的途径获取的图像,通过进行适当的增强处理,可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像,有效地去除图像中的噪声、增强图像中的边缘或其他感兴趣的区域,从而更加容易对图像中感兴趣的目标进行检测和测量。为改善图像质量,使图像在频域范畴内得到增强,采用高低通滤波器对原始图像进行一系列增强处理,并比较增强效果。结果表明采用高频滤波不但会使有用信息增强,同时也使噪声增强。相比之下,低通滤波器的处理效果较好。设计目的和意义设计目的:图像增强处理技术是图像处理领域中一项基本的,也是很重要的技术,一直是图像处理领域中不可回避的研究课题。因为一幅图像总是可能受到各种因素的干扰影响,造成图像质量的下降。图像增强包含两个方面内容:一是消除噪声,二是增强(或保护)图像特征。对图像恰当增强,能使图像去噪的同时特征得到较好保护,使图像更加清晰明显,从而提供给我们准确的信息。常用的图像增强技术各有其特点和效果设计意义:使图像更加有用,更加符合使用的要求。设计原理频域增强是利用图像变换方法将原来的图像空间中的图像以某种形式转换到其它空间中,然后利用该空间的特有性质方便地进行图像处理,最后再转换回原来的图像空间中,从而得到处理后的图像。频域增强的基本原理是:卷积理论是频域技术的基础。设函数f(x,y)与线性位不变算子h(x,y)的卷积结果是g(x,y),即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)那么根据卷积定理在频域有: G(x,y)=H(u,v)F(u,v)其中G(x,y)、H(u,v)、F(u,v)分别是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立叶变换。F(u,v)G(u,v)g(x,y)f(x,y)逆变换修正H(U,V)正变换图1频域增强模型频域增强的主要步骤是:(1)技术所需增强图的傅立叶变换;(2)将其与一个(