统计过程控制(高级控制图)(ppt54页).ppt

统计过程控制(高级控制图)(控制阶段)-MRChartCusumChartEWMAChartPre-ControlChart预控制图属性控制图累计技术图X-MR图当监控过程n=1时应用100%自动检测与测量生产速度非常缓慢重复性测量是可以忽略不计组内变异(如卷纸)可忽略不计X-MR图(或I-MR图)是当特性是独立的或正常的分布时有用的控制图。X-MRCharts如果Xi是在i中取样获得,则移动幅度MRi为:MRi=Abs{Xi-Xi-1}=|Xi-Xi-1|. MR1=|X1-X0| MR2=|X2-X1| MR3=|X3-X2|X0可能定为这个过程历史估计的某个平均值。如果X0省略,则MR1计算不出来。X-MRChartsX图的中线和控制界限为:MR图的中线和控制界限为:示例4S/N Viscosity 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 。每生产一批都是一个非常缓慢的生产过程。因此,每一批仅抽取1个样品进行。对超过15批的粘度进行审查,以确定该过程是否在控制中。示例4MiniTab’sStatControlChartsI-MR示例4X-MR图移动范围内是相互关联的,即它们是依赖于当前和以往的数据点(X0andXi-1)。这种关联性可能引起MR图上出现周期运行模式。避免或忽略不稳定的次要指标。休哈特模型该模型是基于以下假设:    一个过程的中线的不断变化取决于异常原因,只要过程是稳定的,控制图上来自于同一个分布的点是随机和独立的。“tweaking”过程将导致更多的变化休哈特: Yt=+t