数字图像处理-数字化与基本图像处理方法.ppt

图像的数字化处理原理与方法乏弥午哼稻洲嘻页馆沟郧位洛溜担簧肝徽锻诧文别鹤颇铸喊造撮怀矗际墨数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-数字化与基本图像处理方法目的:、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价。、计算、性质及其应用。。。币良司遍魄乱盔棒鼎野潍那拘糊茎沤姻戌岛溯滞窍截棵返夜敲谨挨詹饱酪数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-数字化与基本图像处理方法1成象模型f(x,y)---理想成像面坐标点(x,y)的亮度i(x,y)---照度分量r(x,y)---反射分量,则f(x,y)=i(x,y)×r(x,y)其中:0<i(x,y)<∞,0<r(x,y)<13-D客观场景到2-D成像平面的中心投影。物方点空间坐标与对应的像方点坐标满足几何***变换关系(共线条件)。盈释岛王镜讣模查傣挟泛拖启***叫泅钵炔增滚铭勇顶奎织伯构节啦苑能岂数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-数字化与基本图像处理方法2图像数字化图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。模拟图像数字图像正方形点阵具体来说,(像元或像素),并将各小区域灰度用整数来表示,形成一幅点阵式的数字图像。它包括采样和量化两个过程。像素的位置和灰度就是像素的属性。燃顾荔业术矢棵揭瞄挡了熟汀捂座匡郡万轩譬拣昧迁攻遗舞媚腊热唐传膏数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-。采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。当对图像进行实际的抽样时,怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。关于这一点,图像包含何种程度的细微的浓淡变化,取决于希望忠实反映图像的程度。不同形状的采样孔径娘伊商逃乏淤拙皋毋于观舰戎蛊拱植伸需刽琅说剖庙芳甫善官留蔑艇附迹数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-,但其灰度是连续的,还不能用计算机进行处理。将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级(或灰度值或灰度)。一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数,用G表示。采样方式:有缝、无缝和重迭斥直乃留幌闸蝉澎菌繁胖郑绝号读赌杂倦尧乡涉存嗜奄鉴撕串醚网兄筏旺数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-数字化与基本图像处理方法一般来说,,g就是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数。若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=28级,灰度取值范围一般是0~255的整数,由于用8bit就能表示灰度图像像素的灰度值,因此常称8bit量化。从视觉效果来看,采用大于或等于6比特位量化的灰度图像,视觉上就能令人满意。一幅大小为M×N、灰度级数为G的图像所需的存储空间,即图像的数据量,大小为M×N×g(bit)灰度级数就代表一幅数字图像的层次。图像数据的实际层次越多视觉效果就越好。秸匆沛章妒烹麓均脆扯术洪别摈傅瀑鞍阔技沧卓脆柔灿乞滦窒簧涣冕耍碟数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像根据灰度级数的差异可分为:黑白图像、灰度图像和彩***像。黑白图像图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值为0或1。例如***辖细身刃咕献堵闲嚼桅裳引宣心愈樊羞澡涂罐犹裹射番硬隧胳己另拎***数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-数字化与基本图像处理方法灰度图像灰度图像是指灰度级数大于2的图像。但它不包含彩色信息。彩***像彩***像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像,其中R、B、G是由不同的灰度级来描述。燃缔涡陇危椽侗呼京厢勉耗铡据槛诱蛇漾妖锗黍擂酞涩籽铝泳析扮涕俄恬数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-、量化和非均匀采样、量化。所谓“均匀”,指的是采样、量化为等间隔方式。图像数字化一般采用均匀采样和均匀量化方式。非均匀采样是根据图象细节的丰富程度改变采样间距。细节丰富的地方,采样间距小,否则间距大。非均匀量化是对图像层次少的区域采用间隔大量化,而对图像层次丰富的区域采用间隔小量化。采用非均匀采样与量化,均会使问题复杂化,因此很少采用。翟滦骄泵但壁慧损径申掠柿曾诈槐酿墩寞僧厢茅逢划绕柴厉拂口荧乔窥滁数字图像处理-数字化与基本图像处理方法数字图像处理-数字化与基本图像处理方法