spss简单数据分析.doc

所谓量表(或问卷)编制就是将初步设计的问卷(或者其他人的问卷),通过预试获得数据,在数据的基础上对问卷中的每个题进行系统、标准的分析,最后确定是否需要将此题剔除,或者保留在问卷中。最后形成一个信效度较好的问卷。举例量表(或问卷):青少年偏差行为问卷一、我们建立一个SAV文件(SPSS数据文件),把预试中得到的结果输入到数据文件中。二、通过升、降序等方式剔除异常数据。次数分布sav、txt、excel三、先对问卷中的反向题进行处理(本问卷没有设计反向题,感兴趣的同学可以先根据操作图示,并参阅其他资料先行学****所谓反向题是指:问卷中常有反向计分的题项,以李克特5点量表而言,正向题的题项通常给予1、2、3、4、5分,而反向题的题项计分时,便要给予5、4、3、2、1分;以4点量表而言,正向题通常给予1、2、3、4分,而反向题计分时则分别要给予4、3、2、1分。因此,我们在这一阶段要将题项计分的方式化为一致。本青少年偏差行为问卷是一个5点量表,正向题的题项是给予1、2、3、4、5分,如果有反向题(当然实际上本问卷没有)则本来的实际计分为5、4、3、2、1分,需要进行转化,具体计分的转换情形为:     5——1     4——2     3——3     2——41——5这样就和正向题保持一致了。spss操作如下:四、计算量表的总分total,并剔除异常数据五、进行项目分析(一)题总相关的计算:使用皮尔逊积差相关()(二)计算题项区分度:使用高低分组T检验(独立样本),假设检验要达到显著水平。1、进行高低分组(1)对记录进行排序,找到高低分组的临界分数点。(一般为27%或者33%)3262(2)产生一个新的分组变量(3)独立样本T检验五、因子分析,构建量表结构效度首先进行因子分析适合度检验然后提取因子旋转计算因子得分此处不予以考虑,跳过,直接点击options