【9A文】人脸识别系统技术方案.doc

【9A文】人脸识别系统技术方案.doc智能人脸识别系统技术方案2018年3月目录智能人像比对平台系统结构建立标准统一的共享人像库,并在此基础上,部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统,人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成,支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。该平台支持统一人像数据交换接口,兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口,兼容PKI密钥,网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下:系统采用B/S架构,以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作,减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度,方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口,将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。设计原则本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则,以人像比对算法为核心,整合多区域现有资源,实现准确识别、快速反映,覆盖全面的智能人像识别应用平台。先进性该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发,是基于中国自主知识产权,针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。开放性人像采集与比对平台具有统一的服务接口,兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证,兼容PKI密钥,身份认证等常见的安全验证机制。扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变,以不变应万变”提供多种可靠服务功能。1、系统级接口系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口,主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式,以只查询方式进行访问,通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询,系统预留标准数据库查询接口,以市,县二层结构进行数据库间的查询调用,采用本系统建立的数据中心,纵向上进行直接的调用,高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心,市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用,横向系统间不保留对方的数据库信息索引,而是通过请求服务方式进行。2、服务接口服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口,包括所有系统级接口与平台应用接口。人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制,通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换,兼容《GA/-20KK标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发,集成使用。服务接口说明服务接口接口说明接口方式应用场景1:N比对接口提交单张照片进行身份查询WebService出入境:假证,重证查处。户政:重证查处刑侦:侦查嫌疑人员治安卡口:侦查嫌疑人员移动警务:巡逻盘查N:N比对接口提交多张照片进行身份查询WebService同上,一次提交多张照片比对1:1比对接口提张2张照片进行比对。WebService提交2张照片得到相似度综合信息比对接口提交照片与身份证号,系统人员编号比对。WebService综合查询,提交照片与系统相关人员查询。身份信息查询接口输入身份证号查询人员是否在人像模板库中WebService/通过身份证号查找人员入库照片与信息。人像建模接口输入图片将图像入库WebService提供图像入库建模方法人像采集接口提供插件供前端采集设备使用ActiveX/SDK提供ActiveX插件供前端相机进行二次开发使用。安全性人像采集比对平台采用统一的安全验证标准,所有的子系统采用统一安全验证机制,支持PKI加密狗,身份验证等常见的身份验证机制。抗灾性在设计硬件架构时,充分考虑了系统的可用性和抗灾性,使用了“计算节点冗余拓扑”的架构方案。例如运行有2个比对服务实例,每一个服务实例都可以完成全部的比对服务功能。在每一个服务实例中,每一个运算节点内存中只加载部分模板数据,这样能够显著提高比对效率。但是每一个计算节点的磁盘中都保留有全部的模板数据,任意一个计算节点损坏都不会影响到数据完备性。当有计算结点损坏时,集群控制器会收到通知并且发出服务请求让剩余的计算节点加载受损节点的模板数据。人像对比算法技术选型标准根据公安部《关于加快推进人口信息人像比对技术应用的通知》(公治明发【20KK】331号),原则上优先选用国内算法,如需选用国外算法,应在确保人口信息安全的情况下使用。人口信息人像比对系统的承建单位不得具有外资背景,且须签订保密协议书。禁止境外人员参与系统建设。算法性能系统主要性能指标序号项目指标备注1建模速