多重分形在杂波跟踪中的应用.doc

多重分形在杂波跟踪中的应用.doc多重分形在杂波跟踪中的应用摘要:为了精确跟踪杂波,提高PD雷达的恒虚警检测性能,该文提出一种基于多重分形定义的雷达杂波跟踪技术。通过分析杂波数据中的纹理信息,将多重分形技术应用于杂波跟踪。以单点分形维数和区域分形指数随q值的变化程度为标准,确定多重分形最优高阶矩数,结合PD雷达的杂波特性和多重分形算法,使强度变化较大的杂波数据转化为指数变化较稳定的高阶分形指数图;通过对在其中引入高阶矩后以确定的同一门限进行图像分割处理,结合形态滤波得到主瓣区域的位置信息。通过对大量的实际数据的分析实验,证实了该方法的有效性。关键词:杂波跟踪;分形;图像处理;高阶矩中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)36-2986-03 ClutterTrackingAlgorithmBasedonMultifractalapproach PANXiao-bo (XuzhouInstituteofTechnology,Xuzhou221008,China) Abstract:uratelyandupratetheperformanceofCFARforPDradar,,WeconverttheclutterimagewhichhavealargerangevarietyonclutterIntensitytotheimagewhichhaveasteadyrangevarietyonfractalexponent,. Keywords:cluttertracking;fractal;imagemanipulation;highmoments 1引言雷达的主要目的就是在存在干扰的背景下检测出有用的目标,杂波对雷达的检测性能的影响一直是雷达研究中的重要问题之一。特别是在机载下射下视工作状态,杂波分布范围广,变化强度大,对目标的检测和识别有很大的影响。多年来,已经提出了多种不同类型的解决方法和目标检测技术,有根据不同的杂波环境选择不同的分析方法;有根据杂波模型的概率统计分布选择相应的算法[1];也有针对不同的杂波区域,即对主瓣杂波,副瓣杂波,清晰区中的目标选择不同的检测方法[2],杂波跟踪技术为这种方法的实现提供了基本的依据。杂波跟踪技术是通过分析杂波灰度图,并根据杂波主要特征确定主瓣杂波,副瓣杂波,高度线杂波以及杂波的范围和边缘的方法,文献[3]介绍了一种杂波跟踪技术,通过分析杂波分布二维灰度图,将模糊聚类中常用的C均值法(FCM)用于杂波跟踪,并根据PD雷达杂波的主要特征较好的确定了主瓣杂波、高