军事物流预测方法研究.doc

军事物流预测方法研究摘要:基于实现精确保障的最终目标,提出了军事物流预测的概念;论述了军事物流预测的意义,明确了军事物流预测的程序;对当前军事物流预测各种方法进行了对比分析,提出基于BP神经网络的组合预测方法,将不同预测模型的预测结果有机结合起来,相互取长补短,达到提高预测精度和增加预测结果可靠性的效果;用实例进行验证,证明用组合预测的方法效果较好。本文来源于网络,本站发布的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键词:军事物流;预测;神经网络中图分类号:E257文献标识码:A 文章编号:1002-3100(2008)04-0113-03 Abstract:uratesupply,,integratesthesemodelsandmeritfromthem,. Keywords:militarylogistics;forecast;work 伴随着世界新军事革命在全球范围的兴起,后勤领域也掀起了一场全面而深刻的变革,即军事后勤革命,其目标是:在正确的时间、正确的地点、按正确的数量为部队提供品种正确的保障,即要实现“精确保障”。“精确保障”目标的实现,要依靠精确化的物资保障计划,而要想制定精确化的物资保障计划,就需要采用科学、有效的方法,对军事物流进行预测。 1军事物流预测的概念、意义 ,即根据战争规模样式、指挥员的想定决心、以往战争对物资消耗数据、作战环境资料等各种因素,应用一定的科学方法,对未来战争所需消耗的物资种类数量及其供应等作出科学的估计[1]。军事物流预测的目的就是要掌握对军事物流决策具有重要作用的、未来的不确定因素,为制定军事物流计划、规划和决策提供信息和数据服务。 ,而要制定精确计划就要求解决军事物流系统中的不确定性问题,即让指挥员能够对军事物流的形势有清晰、完整和可靠的把握。在军事物流系统中主要有两类不确定性问题:第一类产生于有关事件的当前信息,如实际供应情况、供应能力情况等。理论上,这种关于已发生事件的不确定性不应该存在,但在现实中,由于通信线路、信息网络、计算机系统以及战争的进程等原因,信息在物流操作者、物资消费者向物流指挥与决策者传输过程中产生失真、扭曲、延时等,从而使物流指挥员的决策产生失误或延迟。这种不确定性可以通过建立和应用先进的C3I系统、物资可视化系统、战术物流信息通道等减少。第二类产生于有关计划事件或过程的未来信息,这种关于未来的不确定性不能通过改进通信和指挥系统而减少,只能通过高效的军事物流预测系统来解决。可以看出,物流指挥员要把握更加符合现实和