基于粗糙集理论的智能技术的研究.pdf

摘要西南科技大学硕士研究生学位论文本文根据智能控制与模式识别理论各自的特点和结合应用的意义,结合知识发现和知识优化的原理,利用粗糙集理论对知识能有效分类的特点,将粗糙集理论应用到知识发现中,提取出有效的分类规则,并描述了基于粗糙集理论指导下的规则针对智能技术各自的局限性和有待解决的问题的复杂性,本文采用了将粗糙集理论方法、遗传算法、模糊逻辑推理和人工神经元网络等若干种智能技术结合起来使用的算法,用于克服每一种单独技术的弱点,实现了解决复杂问题的智能混合系针对模式识别系统中的问题,本文对基于知识发现的模式识别规则的表示及其参数的简化、优化方法进行了一定的研究,实现了两种不同的综合智能算法的模式识别方法,探讨了不同方法的实践应用效果,同时引用经典数据集对提出的两种新方法加以验证,在最后还给出了本文采用的新方法与传统的模式识别方法和单一智能算法的模式识别效果的比较,提出了综合智能系统解决模式识别问题的可行性和关键词:智能控制粗糙集遗传算法第提取和简化的方法。工程应用意义。模式识别模糊逻辑人工神经元网络统。
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签名;瓤日期:诳趈.⒄迹别谧弦协罐蝴:.刀场胺吱彬局╄关于论文使用和授权的说明独创性声明究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名
绪论智能控制系统与模式识别系统结合应用的意义智能控制的概念西南科技大学硕士研究生学位论文自从傅京孙博士在年代首次提出“智能控制”这个术语以来,智能控控制目前还没有一个完整、统一定义。一般认为,一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力,就称为智能控制系统智能控制技术的发展是在向人脑学习的过程中不断前进的。人脑是一个超级智能控制系统,它具有实时推理、决策、学忆等功能,能适应各种复杂的控制环境“6曰诰纺P偷拇晨刂萍际醵裕辽僭谝韵氯个方面遇到了不可逾越的障碍:;蝗定性,而智能控制则能有效地克服这些困难”“””K淙辉诳刂颇勘攴矫妫统控制追求的是最优,而智能控制追求的则是满意,以换取宝贵的实时性和智能控制理论中使用的数学工具主要有人工智能、模糊逻辑、人工神经网络⒁糯惴痛植诩砺热砑扑惴椒ǎ溆用范围也越来越广。例如在工业机器人、化工过程控制、自动驾驶及定位泊放、交通控制、家用电器等领域都有其成功的应用“5比唬悄芸刂撇⒉统控制和智能控制的不同特点,结合多种软计算方法的综合应用,对智能控制的新方法进行研究,在某些场合中将会产生更好的控制效果”““。有了很大的发展空间。针对不同条件模式下做出相应的控制决策,使模仿各工业及其它领域技术的发展主流”T谡庑┫低持校刂贫韵蠛凸烫跫制技术已取得了很大发展,且其含义和内容也己发生了很大变化。虽然智能鲁棒性。是万能的,它也有不足之处,例如控制的稳态精度相对较差。因此,根据传随着建立智能自动化系统的发展,基于复杂模式条件下的智能控制技术种形式的对象识别能力的方法和基于状态识别的智能控制系统的建立面临许多新的问题,同时也为智能控制方法的发展提供了新的发展方向,也带动了被表示成适当的形式,以便对它们进行处理,这种表示形式就称为模式。针对一个智能控制系统面对的复杂的模式条件环境,建立一个结合模式判别与是辅助智能控制系统做出决策的有效方法,也是降低智能控制建模难度的有第决策系统的智能控制决策系统,可以对影响控制决策因素进行有效的识别,.
.。在处理一些问题时也往往先进行分类判断,然后例如根据钢铁材料中的含碳量就可以判断出它是纯铁还是钢或者是铸铁。但在大多数情况下我们面临的是多因素多变量前提下的分类决策问题。产品的质量优劣,效率的高低,都与生产过程的诸多因素有关,就像人的健康状况是与精神状态和身体各个器官的综合功能有关,气象预报也是根据分析若干个系统的综合作用后得出的。诸如此类的问题都有一个共同的特点,即目标峁蛐阅与影响因素之间难以找出直接的联系,或者很难通过现有理论的途径去解决,在各因素之间一时也找不出什么明显的关联,能够得到的和计算机技术对这些知识进行观察和总结,寻找目标与众多因素之间的某种联系