数据仓库帮中国移动赚钱.doc

数据仓库帮***赚钱***在经营分析系统中构建了世界上最大的分级式数据仓库系统,并提供了十分丰富的业务应用内容。为了屏蔽各种源系统的差异性,该系统设计并实现了经营分析系统与数据源系统(如BOSS系统)间的接口。同时,依据实体-关系建模理论,遵照第三范式,设计并实现了***经营分析系统数据仓库底层实体-关系逻辑数据模型,对经营分析系统中的指标进行了重新梳理,从而避免了歧义的产生,同时构建了数据质量管理体系。两种系统各司其职***经营分析系统分为每级经营分析系统和分级体系管理两个部分。每级(一级和二级)经营分析系统建设主要包括:ETL子系统、数据仓库子系统、OLAP和数据挖掘子系统、与源系统接口子系统、指标子系统和逻辑模型子系统等。分级体系管理包括一级与二级经营分析系统间的接口管理、数据质量控制体系等内容。接口管理方面对有关的抽取数据内容给出了详细的定义和描述,数据质量控制体系则给出了有关的详细数据定义口径,并给出了一些数据质量运算方法。六大创新该经营分析系统主要创新点如下: 、变化快的特点,***提出并实现了分级式数据仓库体系结构,设计了分级式数据仓库的构建方法,并解决了相关的技术、业务难题。 ,***建成了世界上最大的数据仓库,目前容量约为842TB。 、客服、网管等各类异构数据资源的复杂数据,这些复杂数据之间还包含着繁琐的业务逻辑关系。针对移动通信数据资源和业务逻辑关系的特点,***提出了面向移动通信数据仓库的统一建模方法,并在经营分析系统中实现了统一建模机制。 、数据挖掘等先进技术根据经营分析系统数据的特点,***把数据仓库划分为客户、账务等八大主题域。同时紧密结合目前的市场经营活动和市场部门的需求,选定了客户分析等九大经营分析主题。这些经营分析主题反映了目前***通信市场上比较有代表意义的经营分析业务的需求,也提供了比较丰富的业务应用。 ,针对数据质量的过程性特点,提出有针对性的数据质量保障方法,提出了在分级数据仓库系统中数据质量的管理流程,并从业务统一和方便实现的角度,提出了进行实际的数据质量检查时所应遵从的原则。 、应用体系在国内首次大规模地应用了数据仓库技术,构建了完整的抽取、转换和加载(ETL)、存储、分析、挖掘过程,并建立了完整的业务应用体系。经营分析系统从2001年开始规划,2003年底建成世界最大的数据仓库,提高了标准化程度,统一了逻辑模型和指标解释;丰富了分析手段,包括报表分析、即席查询、OLAP分析和数据挖掘分析。截至到2005年7月1日,全国31个省市有9648个用户在使用经营分析系统,年访问量约为4,399,388人次。收获颇丰***经营分析系统实现和应用的主要分析功能如下: ,使移动公司决策层能够及时了解并把握企业生产经营的最新整体情况,从而准确高效进行科学分析和决策。 、提供针对性服务的基础。 3