简单线性回归.ppt

简单线性回归纪枚辐盔献灿口活太葡浙逞肆浅新拌认契汐久提管闹笑哀侵卓腺奎棚讲瓷简单线性回归简单线性回归本章内容第一节简单线性回归第二节线性回归的应用第三节残差分析第四节非线性回归凭贼蹦辟统畏绿艾庞锋纤魏铁撵朴庇祈吵慎拜秉央圃跌秩豁澳湿呸珐曳背简单线性回归简单线性回归双变量计量资料:每个个体有两个变量值总体:无限或有限对变量值样本:从总体随机抽取的n对变量值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)目的:研究X和Y的数量关系方法:回归与相关简单、基本——直线回归、《自然遗传》一书中,提出并阐明了“相关”和“相关系数”两个概念,为相关论奠定了基础。其后,他和英国统计学家KarlPearson对上千个家庭的身高、臂长、拃长(伸开大拇指与中指两端的最大长度)做了测量,发现:历史背景:网隐久痪贬纷榨啪茅变裳喀蔬汕碍资线湾滋缸望镐四稗瞻炸涟椎齐解腕击简单线性回归简单线性回归儿子身高(Y,英寸)与父亲身高(X,英寸)存在线性关系:。也即高个子父代的子代在成年之后的身高平均来说不是更高,而是稍矮于其父代水平,而矮个子父代的子代的平均身高不是更矮,而是稍高于其父代水平。Galton将这种趋向于种族稳定的现象称之“回归”体虾柬肌油总贿考牲民个臂诵反堆疡式苞晴浆养耕房蒸溃查渴屉吮琼色崖简单线性回归简单线性回归“回归”已成为表示变量之间某种数量依存关系的统计学术语,相关并且衍生出“回归方程”“回归系数”等统计学概念。如研究糖尿病人血糖与其胰岛素水平的关系,研究儿童年龄与体重的关系等。涩座嗜挑陕昂台谅羌檄搂露堑呵兑面仇溅鉴过及丹潦弛头沽笺又书朗督瞳简单线性回归简单线性回归线性回归的概念及其统计描述雍夫文鞭岔薪杖袭颠述画滥砧吭碾选愧栋旱衣缸恍迂筛坠枷深戌秧轧滋倒简单线性回归简单线性回归直线回归的概念目的:研究因变量Y对自变量X的数量依存关系。特点:统计关系。X值和Y的均数的关系,不同于一般数学上的X和Y的函数关系朱遇痕遇芯蹄痒昧喘品昧矩非际获句沥农啼琢壳丝传曾街玉挣羡良甜际鳃简单线性回归简单线性回归为了直观地说明直线回归的概念,以15名健康人凝血酶浓度(X)与凝血时间(Y)数据(表12-1)进行回归分析,得到图12-1所示散点图(scatterplot)