不完备信息系统的粗糙集决策规则获取方法.docx

不完备信息系统的粗糙集决策规则获取方法.docx不完备信息系统的粗糙集决策规则获取方法河源市妇幼保健院517000【摘要】传统的粗糙集理论运用上下近似关系,获取属性约简集的方法,但对于处理信息系统中某些属性未知的情况时则无法描述,因此可以采用不确定决策的方法获取决策规则。对于协调的不完备信息系统,文中证明了计算约简集的方法和条件;对于不协调的不完备信息系统,文中通过寻优的方法得到了缩减的完备决策信息系统,从而获得决策规则。【关键词】不完备信息系统粗糙集协调决策规则Abstract:ThetraditionalroughsettheoryintheuseofapproximaterelationshipsupanddowngetattributesetFangfareductionsystemforprocessinginformationinthecaseofcertainpropertiesofunknownO'clockisimpossibletodescribe,,paperreductionsettoprovethecalculationmethodsandconditions;pleteinformationsystems,pletedecision・:pleteinformationsystemroughsetcoordination decisionrules智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域。由于计算机科学与技术的发展,特别是计算机网络的发展,每日每时为人们提供了大量的信息。信息量的不断增长,对信息分析工具的要求也越来越高,人们希望自动地从数据中获取其潜在的知识。特别是近20年间,知识发现(规则提取、数据挖掘、机器学****受到人工智能学界的广泛重视,知识发现的各种不同方法应运而生。不完备信息系统是指丢失数据的数据库,或者是数据不完全的信息系统。它和基本的约简理论不同,关注的不是冗余属性的消除问题,而更重视的是丢失数据的合理补充问题。对于协调的不完备决策信息系统,可以获得确定的决策规则,得到合理的属性约简集。但是对于不协调的不完备决策信息系统,只能获得带有某种可信度的决策规则。针对不协调的不完备决策信息系统,本文将全局寻优的最优选择作为获取决策规则的基本思想。最优选择方法排除了人们的主观性,不是通过人的主观判断去填补空缺数据,而是找出使决策最有可能发生的数据。如果已经预知决策结果,应当选择那些最有可能使决策发生的条件。它不是孤立的条件选择,而是通过抑制的条件属性值,系统的选择确实的数据值,即在整体上选择确实的数据值。显然,缺失的数据越少,所得到的结果越可靠。2协调的不完备信息系统5结论经典粗糙集中的上下近似以等价关系为基础,对于分析完备信息系统是适合的。但是对于一些属性未知的不完备信息系统,则无法获得等价关系,可以运用相似关系处理这种不完备信息系统,尤其是通过相似关系研究原信息系统和约简后的信息系统之间的关系。利用最人分布约简集的概念,得到了最优选择方式获取的决策规则方法。在粗糙集里,由于三个区域的不确定性,