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什么是千年虫篇一:生活中的概率问题生活中的概率问题小引 ***实际上也是一种数字组合型玩法,不过计算方法相对比较简单,13场比赛均选“3、1、0”可组合出3的13次方1594323注单式号码,一等奖的中奖概率为1/1594323,换句话说,每销售320万元的***,平均就可能诞生一个一等奖。而如果将***竞猜的场次增加到14场,***的头奖中奖概率则降低为1/4782969,难度增加了3倍。 ,也就是1:1,而经过大量统计,事实并非如此。我们生活中还隐藏着很多像这样奇妙的概率问题,等待着我们去发现与探索。此篇论文将就生活中的小概率事件做一些探究。什么是小概率事件? “小概率事件”简单的来说有以下几种解释: 1、在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。 2、在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件,一般多采用两个值即事件发生的概率在以下或以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准。 3、。概率的基本算法小概率事件彼此也可以相差很大的。例如,同样是发生里氏5级以上地震,在日本和在山西洪洞的概率就明显不同。日本几乎每年都会发生至少一次里氏5级以上地震,而山西洪洞发生里氏5级以上地震的概率大约是200年~300年一遇(同一地震序列中的几次5级以上地震按一次计算)。又如同样是干旱地区,吐鲁番和南美洲智利阿塔卡马沙漠的暴雨概率也大为不同。1958年8月14日,吐鲁番突降毫米的暴雨,引发山洪泛滥;这种暴雨在有记录以来的阿塔卡马沙漠地区还从未出现;相反,阿塔卡马沙漠曾创造了1845-1936年间整整91年没有降水的纪录。要对小概率事件发生的可能性有正确的认识,就必须估计出小概率事件的概率。概率计算的最基本方法,是先估计出与该事件互不相容(即永远不可能同时发生)的所有事件的数目,则该事件包括的所有情况的数目与所有这些互不相容事件的数目之比,就是该事件的概率。最直观的例子是掷骰子。骰子共有六面,掷一次骰子得到某一点值就有六种可能,而且是互不相容的。因此,全部互不相容事件的数目是6。假如我们要算掷一次得到1点的概率,这个事件只有一种可能,所以其概率为1/6。假如我们要算掷一次得到点数为3的倍数的概率,因为这个事件包含两种情况(3点和6点),所以其概率为2/6=1/3. 这种基本方法有两个局限:第一,它所计算的事件如果要发生,只能发生一次;第二,它所计算的事件是瞬间决定的,而不是一个连续的过程。但是这两个局限并不难突破。对于多次发生的事件,可以应用独立事件的积的办法计算某一事件的概率。所谓独立事件,是指两件或两件以上事件彼此之间互不干扰,一件事发生与否对另一件事的概率没有影响。如两次彩票的头奖号码,因为抽奖过程是完全独立的,因此第二次彩票的头奖号码有可能和第一次相同,而不会有意避开。显然,在考虑几次事件联合发生的概率时,总的互不相容事件的数目是每一独立事件的互不相容事件数目的乘积。如掷两个骰子,第一个骰子有6种可能,第二个骰子也有6种可能,总可能性就是6×6=36种。因此,总概率也就是每一独立事件发生的概率之积。例如掷两个骰子出现两个6点,每个骰子出现6点的概率是1/6,总概率就是(1/6)×(1/6)=1/36。如果事件发生的次数再多,应用简单的四则计算就会感到计算量庞大而难以算出结果。而对于连续性发生的事件,也不能用硬性分割的办法把它简化为瞬间发生的多次独立事件。幸而高等数学已经解决了这个问题。极限概念的引进为解决复杂的概率计算提供了理论基础,微积分就是极限概念的应用。应用微积分来计算概率,也就成为统计学的基础。小概率事件与不可能事件小概率事件和不可能事件是有本质上的区别的。所谓小概率事件是指发生可能性较小(但有发生的机会)的事件,而不可能事件是指完全不可能发生,概率为零的事件。例如: ,属于自相矛盾的事件,违反了逻辑,也就绝对不可能发生。 ,也即对必然事件的否定,其概率自然为零。 ,常温常压下***在零摄氏度以下自发融化违反了热力学第二定律,实质上也就违反了最基本的自然规律,是对必然事件的否定,因而发生的概率也为零。而在我们日常生活中,许多人却把小概率事件与不可能事件混为一谈,“这怎么可能?”之类的话比比皆是,我想我们应该及时纠正这样的错误。但是,有时小概率事件与不可能事件是可以互相转换的,比如以下几个例子: (1)小概率事件转变为不可能事