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基于稀疏表示的红外图像去噪算法研究.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约61页 举报非法文档有奖
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重庆邮电大学硕士学位论文王锋分类号论文题目基于稀疏表示的红外图像去噪算法研究硕士研究生指导教师学科专业代少升教授信号与信息处理论文提交日期答辩委员会主席年密级英文题目论文评阅人.
学位论文作者虢易咯学位论文作者签名:绣槲期:舭锄午日签字日期:矽仡年石月∥日饥步’刁跄月独创性声明学位论文版权使用授权书已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重麽由&电盍堂或其他教育机构重麽虫&电太堂究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已重麽查缣C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。导师签名:签字日期:
摘要随着红外热成像技术的发展,红外热成像系统已经广泛应用于军事和民用领域。红外成像系统应用范围的不断扩展,也使得许多场合对红外成像系统成像质量的要求越来越高。然而,由于受红外探测器材料、加工工艺、及外界环境等因素的影响,红外成像系统所采集的图像中总是存在大量的噪声,这些噪声严重降低了红外图像运用传统的图像去噪方法进行处理时难以获得理想的图像效果,因此,研究新的红本文针对传统滤波算法在滤除红外图像噪声的同时也滤除了图像中有用信息的子表示,因此在图像分解完成后,仅利用代表图像有用信息的原子来重建图像,就针对红外图像,本文选择过完备涌庾魑:焱馔枷裣∈璺纸獾脑涌猓统中采集和处理的真实红外图像的大小,通过统计实验的方法,确定了区分图像信测试,测试结果表明基于稀疏表示的红外图像去噪算法能够有效抑制红外图像的噪重庆邮电大学硕士论文的视觉效果,给红外图像的观察带来了诸多不便。抑制或消除红外图像中的噪声一直是红外图像处理中的技术难题,尤其是红外图像采集过程中产生的固定图案噪声,外图像去噪方法不仅必要而且具有重要理论意义和应用价值。不足,提出基于稀疏表示的红外图像去噪方法。该方法采用匹配追踪分解法,将红外图像信号分解到由特定基函数构成的过完备原子库上,图像中的有用信息能够用原子表示,而图像中的噪声由于没有结构特性,与原子的相关性很低甚至不能用原能达到抑制图像噪声的目的。采用匹配追踪分解法,将红外图像分解到过完备原子库上。针对图像稀疏分解计算量巨大,计算耗时长的缺点,提出了一种可行的优化方法,将一幅图像按照行数来进行分解,而不是将整幅图像作为一个很长的信号来进行分解,从而节省了稀疏分解的计算量,大大缩短红外图像稀疏分解的耗时。同时,文章针对实际红外成像系息和噪声的相干比阈值。最后对标准测试图像和系统采集的真实红外图像分别进行声,改善红外图像的视觉效果。关键词:红外图像,稀疏表示,过完备原子库,图像去噪
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目录目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅳ研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一篼二章基于稀疏表示的红外图像去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于稀疏表示的红外图像去噪法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于稀疏表示的红外图像去噪算法实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯重庆邮电大学硕士论文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯插图清单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.附表清单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..焱馊瘸上裣低车挠τ谩红外图像去噪算法研究的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..红外图像去噪技术研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..红外图像的存储形式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..红外图像的噪声⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..传统的红外图像去噪方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〔∈∈∈璞硎镜暮焱馔枷袢ピ搿本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于稀疏表示的图像去噪原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯红外图像稀疏分解的过完备原子库⋯⋯⋯

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  • 上传人ds6573
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  • 时间2015-11-11