人工智能原理第5章不确定性推理型蟹桌辉抖庄遭梦桥磐盈够献蚊琢阑彦菊钓逃瞧窖慎填嫌简盗锑乖燎泅旗人工智能5人工智能5本章内容 参考书目第5章不确定性推理秀讲靳锯盛游袖审****:推理所需的信息不完备:竞争双方不知道对方信息背景知识不足:疑难病症的机理多种原因导致同一结果:疾病的诊断信息描述模糊:目击者对嫌疑犯的描述信息中含有噪声:做假帐,虚假统计报表,采集数据当中的噪声(雷达、声纳/化验)等第5章不确定性推理篷承株方叫茄搽有渺筑称激购泪斌想卉剥溉洽吠秘唯苔阿醋批卯钮衡垦皇人工智能5人工智能5*不确定性推理的原因(1)规则是模糊的:定性描述,如“如果刑事犯罪猖獗,就应加大打击力度”等推理能力不足:天气预报的计算解决方案不唯一:多个方案如何选优的问题确定性推理失败的原因惰性—如涉及例外的规则太多,无法枚举理论的无知—如人类对于疾病和智能的探索实践的无知—如对一个病人的病况的了解和测试第5章不确定性推理屉甘昔花耕汹藻话坡盛蔚毫刁掳扼舌筏欲液画蹋咀刁疙为担压氏膨霍镰绽人工智能5人工智能5*不确定性推理的原因(2)两种不确定性(uncertainty)环境的不确定性—智能体几乎从来无法了解关于其环境的全部事实反映环境的知识的不确定性—过于复杂而无组织—知识粥(knowledgesoup)对不确定性的描述—概率理论统计数据证据组合信度第5章不确定性推理籍荔芽蓟灿荤亦腹瘦骏挖续九俐啄素矗骸铝质向志左沈剩闺腕茹纪乃跃贿人工智能5人工智能5*不确定环境下的智能体行动从智能体角度看,他不得不在不确定的环境下行动克服这种不确定性的解决方案(1)条件规划(2)使用简单而不完全正确的模型大部分时间模型或者规划可行,但有时会出现矛盾理性决策—依赖于各种目标的相对重要性,也依赖于这些目标被实现的可能性第5章不确定性推理砚深来暇竖候恃炙驼晋鄂叶猎塔蜒盼萍禄豁了棍搓孺膘摩塘桌鸣讶框撵炉人工智能5人工智能5*不确定性下的智能体决策不确定性的存在改变了智能体进行决策的方式智能体要在各种规划的不同可能结果之间进行选择(有所偏好)一种结果是一个被完全确定的状态—任何状态对于智能体来说都具有一定程度的有用性即效用,智能体将偏好具有更高效用的状态决策理论=概率理论+效用理论理性智能体选择能产生最高效用的行动第5章不确定性推理篱幻编儿大坦唯肉捏秒谐牡弦榴乐帐咙攫拎物娱公啥惰秀据监降酣蒲菇挠人工智能5人工智能5*不确定性推理现实的不确定性需要不确定性推理:将数值计算引入推理过程继续使用逻辑联结词真假值概率化,以表示某种可靠程度在推理的前提和结论之间建立概率公式应用:专家系统中的推理网络PROSPECTOR系统MYCIN系统第5章不确定性推理蘸徐惕侯窜婴峙侵踞便讣撮犬坡捶茸光堵烂饱劣尼暇后谩墩喉睫钉纷孵腆人工智能5人工智能5*贝叶斯网络(work)智能体使用概率对行动结果(用事件之间的联系表示)进行预测,进而选择期望效用最高的行动贝叶斯网络(也叫贝叶斯信念网)是一个节点标注了定量概率信息的有向图,反映了一个事件对于另一个事件的影响程度/表示了变量之间的依赖关系和概率信息贝叶斯网络是事件之间联系的全面而形象的表示第5章不确定性推理本瞎傅叠绳亨先准裔耀偿忌狙放诽以熊侍摹屎野院妻益斌绦壁旋桌鱼拌斜人工智能5人工智能5
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