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“ai 医学影像”行业调研.pptx

文档分类：经济/贸易/财会 | 页数：约16页举报非法文档有奖

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“AI+医学影像”行业调研2019/4/9星期二2019/4/9星期二2019/4/9星期二“AI+医学影像”行业调研影像数据快速积累,已具有开发应用规模我国每天产生的影像数据以PB计算,占到医疗行业数据的90%影像医生产能负荷重和部分地区医生影像诊断水平偏低,而人工智能大有所为放射科医师数量存在缺口,医师的疲劳或经验不足可能造成误判政策助推医疗大数据开发应用 2016年6月,国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展指导意见》智能识别解决行业痛点:AI识别先天性白内障研究,我国中山大学的临床试验,N算法,通过410张各种程度的先天性白内障图片和476张正常图片训练,%。AI对脑瘤病理切片的快速诊断,利用多层感知机算法,用拉曼散射显微镜生成高度模拟传统的HE染色病理切片,通过过万张图片训练,AI区分胶质瘤和非胶质瘤的准确率达90%。AI对神经假体进行精确控制,伦敦帝国理工学院则尝试了利用支持向量机这一算法,将此前85%的精确度提升到了97%。医学的特殊性:医学本身就是一个未被完全认知的领域,信息的不完全透明,在疾病的症状与结果之间没有严格的对应关系,不同疾病之间也没有清晰的边界,而且还会存在同时发病的情况,这也导致不能像AlphaGo一样在明确的规则下算清所有变化。医学影像图像对比度普遍较低,不同组织或正常组织与病变组织之间边界模糊,血管、神经等微细结构分布复杂,医学中个体差异及小概率事件发生是很普遍的。

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