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轧机设备的在线监测和故障诊断方案系统.pdf


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车机设备的在线监测和故障诊断系统
摘要
随着现代科学技术的进步与发展,设备结构越来越复杂,自动化程度越来越
高。随之而来的问题是,一旦关键设备发牛故障,不仅会造成巨大的经济损失,
而且可能危及人身安全,造成重大的社会影响。因此人们对设备的安全、稳定、
长周期、满负荷运行的要求也越来越迫切,希望能及时了解设各运行状态、预防
故障、杜绝事故、最大限度地发挥设各的生产潜力。机电设各状态监测与故障诊
断技术研究是根据设备在运行过程中伴随故障而必然产生的振动、噪声、温度、
压力等物理参数的变化来判断和识别设备的工作状态和故障,对故障的危害进行
早期识别和预报,做到防患于未然,实现预知检查维修,避免“过剩维修”造成
的不经济、不合理现象,它能够节省大量人力物力,为企业和社会带来巨大的经
济效益。
本论文以安阳钢铁公司高速线材机组为研究背景,详细论述了轧机设备在线
监测和故障诊断系统的基本原理、技术手段和诊断方法,并具体论述了系统各组
成部分包括硬件和软件的结构、功能及实现方法,最后运用组态软件和诊断专家
系统建立了一套基于以总线的轧机设备状态在线监测与故障诊断系统人工智
能技术的发展,为设备故障诊断的智能化提供了可靠性,木文重点分析了基十知
识的专家系统在轧机设备故障诊断系统中的应用。并通过工程实践证明,在线监
测与人一智能故障诊断系统实现了设备的实时在线监测,能提供有关设备运行参
数的准确信息,具有很强的实用性。但是该系统的软件功能还需要进一步研究和
完善,系统的网络功能也有待于进一步开发和扩展。
关键词轧机设备在线监测故障诊断专一家系统
郑州大学学硕七论文

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郑重声明
本人的学位沦文是在导师指导下独立撰写并完成的,学位论文没有窃、抄
袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为,否则,本人愿意承担由此产生的切
法律责任和法律后果,特此郑亚声明。
学位论文作者、签名撕序
年月一
轧机设备的在线监测和故障诊哈系统
引言
当前我国对设备的维护仍采用传统的计划、定期维修。而这种方式带有很大
盲目性,设备有无故障、故障类型、故障部位、故障程度难以准确把握。另外,
由于良好部位的反复拆卸,机械性能往往不理想,甚至低于检修前。而且,没有
必要的超前维修,带来人力、物力的巨大浪费。故障诊断仪器的广泛应用,使对
机械设备的维护由计划、定期检修走向状态、预知检修变为现实,使机械设备的
维护方式发生了根本性革命。状态监测避免了机械设备的突发故障,从而避免了
被迫停机而影响生产机械状态分析为预知机械设备的维修期提供了可靠依据,
即可做到测量表明有必要时才进行维修。使我们能够及时准备维修部件,安排维
修计划,克服了定期维修带来的不必要的经济损失和设备性能的降完善的诊
断能力可为我们准确指出故障类型和故障部位,避免了维修的自目性,使检修简
捷易行,大大缩短了维修工期完善的设备管理软件,又使企业设备管理自动
化,给企业带来十分显著的经济效益。
本论文以安阳钢铁股份公司高速线材机组为研究背景,详细论述了设备状态
监测与故障诊断技术的发展历程、技术原理及诊断方法及应用,井目详尽描述了
在安阳钢铁股份公司高线机组高速设备区域建立的一套轧机设备在线状态监测‘。
故障诊断系统的工作原理、设各组成以及软件应用等。人工智能技术的发展,为
设备故障诊断的智能化提供了可靠性,本文重点分析了基于知识的专家系统在设
备故障诊断系统中的应用。并通过工程实践证明,在线监测与人工智能故障诊断
系统实现了设备的实时在线监测,能提供有关设备运行参数的准确信息、,具有很
强的实用性。
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绪论
安钢高线工艺简介
安钢高速线材机组是一条采用国际最新技术的生产线,其高速区设备采用摩
根公司产品。整条机组共包括架轧机,分初轧、中轧工、预精轧、
精轧、减定径五个区域,其中初轧、中轧为平立交替单线轧机,预精
轧、精轧、减定径为顶交度悬臂型无扭轧机。产品规格小。小,。,
对于直径为到。规格的线材产品,来自最后一个中轧机架的一艺轧件
被送进机架预精轧机和机架精轧机,轧机之后是吐机架减定径机
。对规格为, 到的成品则空过丁和或。安钢高速线材机组电
控部分采用西门子成套系统。高线机组工艺参数如下
轧机生产资料
卜方坯规格平方,。或长
》车制速度
保证速度二最小辊径时
设计速度最小辊径时
》轧机能

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  • 时间2015-11-13