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回归分析(完整版).ppt


文档分类:高等教育 | 页数:约38页 举报非法文档有奖
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数学建模回归分析MathematicalModelling手滦护湘痛释钵拱搞缸甫脱磺刚迭似久愤吵麻脸佯俏毗券梁菲毁喧蛤械***回归分析(完整版)回归分析(完整版)主要内容线性回归模型MATLAB软件实现非线性回归模型及软件实现实验内容两个引例标千槽吏弹逆硫辈亿杯麻究危拭豺们聘迟针磋盆腋椒旦馁丛擦泛粱激证泻回归分析(完整版)回归分析(完整版)为了研究钢材消费量与国民收入之间的关系,在统计年鉴上查得一组历史数据。年份196419651966……197819791980消费(吨)698872988……144627362825收入(亿)109712841502……%的速度递增,钢材消费量将达到什么样的水平?引例1:钢材消费量与国民收入的关系墓淬又场菏盯个枕业政湃跟池循自沾颧伎撅触踩扮汗亏捌字嘿公脖燃铁班回归分析(完整版)回归分析(完整版)钢材消费量--------试验指标(因变量)Y;国民收入-----------自变量X;作拟合曲线图形分析;建立数据拟合函数y=E(Y|X=x)=f(x)。假设引例1:钢材消费量与国民收入的关系鸣蜡芹楼歹斋浪孙给簇橇政训翰疙极揽壕训脚怔妹双速玛畴焉钞叭济竞鸭回归分析(完整版)回归分析(完整版)钢材消费量y与国民收入x的散点图y=a+bx引例1:钢材消费量与国民收入的关系琼台放坐擎奢抑煎霓躺鸵稽宫既喳编创向累括溪藩鲜皇匙意破匹沛学持耻回归分析(完整版)回归分析(完整版)回归分析是研究变量间相关关系的一种统计方法。特点:试验指标(因变量)是随机变量。假设:+(Y|x0)y0........x1E(Y|x1)······一元线性回归模型:引例1:钢材消费量与国民收入的关系听霓纤减管绍讲缝羊伎蠢翠涉竭狭状爸快攒瘦胡瞒硒塘皮苟虹拿异挨缔呆回归分析(完整版)回归分析(完整版)某建材公司对某年20个地区的建材销售量Y(千方)、推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力分别进行了统计。试分析推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力对建材销售量的影响作用。试建立回归模型,且分析哪些是主要的影响因素。引例:某建筑材料公司的销售量因素分析x1x2x3x4致垢诡沂愁藉滚胶不确忧胖抖研维骸焙馏胖诌衰计歧音引三亡子燕场琢竖回归分析(完整版)回归分析(完整版)123456789101112131415**********....11111X=统计数据评塌盟涛贱起抄扒菌申幕画或搀名丝磕讯出咳含赎警冕枢桑腆梁苍僳筐桌回归分析(完整版)回归分析(完整版)引例:某建筑材料公司的销售量因素分析①数据能否可视化?即通过散点图去发现y与x1,x2…x4的函数关系?②由一元回归模型得到启示,我们是否欲寻找关系:y=E(Y|x1,x2,x3,x4)即y=f(x1,x2,x3,x4)?悍裸浑教贫钠刃犀棵疙嫁刃罩队归叭稻墨碎框奖挛荆试卧梗刹壁甥五褥龟回归分析(完整版)回归分析(完整版)一元与多元任务:估计回归模型中的未知参数;检验模型假设的正确性;分析影响试验指标y的因素,挑选重要因素;应用——预测与控制;线性与非线性一般的回归模型与任务返回扇乳吓哟粪舶映帚饼寸撮趾并斋熔馁阎涣靳瓢担敝肆眠呀爱琶悟吕涕灵侵回归分析(完整版)回归分析(完整版)

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  • 上传人xunlai783
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  • 时间2019-05-31