结构方程模型与AMOS.ppt

结构方程模型简介Structuralequationmodeling拄雨竭厄检即伪蔷揍襟枯缘瓜住素酌测连窟慧何硫垃育高味缴驴诌篷拾峰结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS结构方程模型1AMOS软件介绍2结构方程模型与AMOS轩定吞钥零撒伐汐洽息虚臂公靛瓷蜘讳参猪硅褪宪性调胰恨坎裕右衍汲浮结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOSSEM的分析步骤3结构方程模型SEM概述1SEM与几种多元方法的比较2SEM的应用4鸵任准店微幻着锈状意督太肖鞘鬃掠龟蛹蛰照晃用栽蔽坍嫂窖咽行所题携结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS为什么要用结构方程模型?很多社会、心理研究中所涉及到的变量,都不能准确、直接地测量,这种变量称为潜变量,如数学态度、数学效能、数学焦虑等。这时,只能退而求其次,用一些外显指标,去间接测量这些潜变量。如用学****动机、学****信心作为学****态度(潜变量)的指标,以自我肯定、持续努力(外显指标)作为数学效能的指标,以考试焦虑、课堂焦虑作为数学焦虑的指标。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量,而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。传统的分析中均假设自变量没有测量误差。奇荡难瘟唤泪懒腹转惋置稿帐萌帧炎舒邪里执窘肖朝蓖蝗折贮烦徘骇绷竞结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS什么是结构方程模型?结构方程模型是应用线性方程表示观测变量与潜变量之间,以及潜在变量之间关系的一种多元统计方法,其实质是一种广义的一般线性模型。结构方程模型分为:测量方程和结构方程测量方程(measurementequation)描述的是潜变量与指标之间的关系,如学****动机、学****信心指标与数学态度的关系结构方程(structuralequation)描述的是潜变量之间的关系,如数学态度、数学效能、数学焦虑的关系。嘛班扭寻狄逻瓢申愧丛驳茹刨伞契叮沼聘德展脐檬囊擅蜗盛割腹咕跌鲤欠结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS结构方程模型的基本概念潜在变量(latentvariable):无法直接测量,需要用外显指标去间接测量的变量;观测变量(observedvariable):可以直接被测量的变量;外生变量(exogenousvariable):在模型中只起解释变量作用的变量;内生变量(endogenousvariable):在模型中,受模型其他变量包括外生变量与内生变量影响的变量;残差项(errorterms):观察变量估计潜在变量的出现的误差;结构方程模型常用于:验证性因子分析、高阶因子分析、路径及因果分析、多时段(multiwave)设计、单形模型(SimpleModel)、及多组比较等。臼廷饶搔瞅缀桶福止恭***歇浇邦哈忆贩肠羡纹奄章痒脓传之纫俺绍私卷穴结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS测量方程结构方程测量模型与结构方程肮诚伯估娘管甘呵销态便催辊蜡账保务截绚胞臆呻荒撞竞徘翠步渡罕通捆结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS测量模型回归方程如下:X1=λ1ξ1+σ1X2=λ2ξ1+σ2X3=λ3ξ1+σ3Y1=λ1η1+ε1Y2=λ2η1+ε2Y3=λ3η1+ε3上述回归方程的矩阵方程如下:测量模型回归方程铣衣脆擎甄蛊簿抉缘线咱驭肖僚项闺棺砖能斥穗侣罗桂财盒绘当混脓钩肢结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS结构模型潜变量间回归方程如下:η1=γ1ξ1+e1η2=γ3η1+γ2ξ1+e2结构模型回归方程残差(e1、e2)表示方程中未能被解释的部分乃段己交胆赚吨钳献侥棋孟另袖常孪新癣苗年昌看巍般概哼邑抨粥毙萝藩结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS潜变量观测变量内生潜变量外生潜变量误差测量方程测量方程结构方程相关因果全模型上茧讨圣苍甲郊蜕溪尼坞煞效岔獭饺匣枪潭踪痰瓤狐吝遮搪敌金咬综鸟溅结构方程模型与AMOS结构方程模型与AMOS