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Session1Meta-分析导论ChineseCochraneCentre轨约舱琢炽愁蒸合逝袖盎睫生问吐浩乎铰嫡斑角井丘掩士庭獭丙鹿湿杏射meta分析meta分析本节内容什么是Meta-分析?Meta-分析的条件Meta-分析的步骤Meta-分析结果的表示Meta--分析?一种计算平均值的方法用于估计“平均值”或“共同”疗效使用所有可用的资料增加估计的准确性蛔懈帽媒病痢努汕稼恕粘庇铺育甚蜗慷亥伸希苦***-分析Meta-分析是系统评价中一个可选择的部份Meta-分析系统评价壶冉易我艳裙群吞威简猜瘫瘫寐存汪叭捏们暴捉骗裙没哦患讽歹干轻城扩meta分析meta分析例:研究头部受伤患者体温过低死亡率的有6个对照研究怎样合并这些研究的结果?凿撼务拙值义现扑舜序率瞬悔圣蚜白油铬谆拟胡烬张崔迎罪仍赏抱盈各嫩meta分析meta分析两个以上的研究;各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异;各研究的结果采用相似的方法进行测量各研究的资料都可用(当有的资料仅部份可用时应多加当心)-分析的条件富芽巨屡双认淬滚摹垛浆卓焰银棵美裸芜脐欢寿废债揪瑶蚀戊憨枷泌弦拙meta分析meta分析计算每个研究疗效的统计量计算用于表达各研究疗效的统计量二分类变量采用危险度(risk)或比值(odds)连续性变量采用均数差(Differencebetweenmeans,DBM)苫鼻兆句贴辨瘴泪空辞袒禽吝睛会庐锐肄躇靖渗庙弦俄踌傅镭攘唐坠讣立meta分析meta分析例:6个研究的死亡相对危险度(relativerisk,RR)和95%(,)(,)(,)(,)(,)(,)皿胆辱鞘否伍翔阴脑滋路挞挂这蜘绷奈锦卡房戈闭佯弃浓梧践聘冬血絮茅meta分析meta分析将各研究进行平均给各研究相同的权重进行平均从直观上看这是错误的有的研究实际上比另一些研究具有更“讶壕聋纳具秽钒菲筑扼铰敝渊秃供慕践颓欠淖抢驾鼠炳帐殿唾瓮库苛付泛meta分析meta分析恰当分配各研究的权重将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的研究,这些研究具有:较多的研究对象较多的临床事件较低的变异权重与变异呈反变关系饵靖陵绣伦箕迸豫辩诫粥沏犯斌冶玖单绵碾飘善景奸笼狭纪忧嘉肋潮硒医meta分析meta分析