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校园网舆情监测平台与网络群体演化地研究.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约53页 举报非法文档有奖
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致谢时光飞逝,两年半的研究生学****生活即将结束,回首在计算机网络与信息系统实验室里的学****时光,心中快乐并且充满着感激。很幸运在年的录尤了这个集体,实验室里浓厚的学术氛围、温馨的师生情谊、融洽的同学关系⋯⋯这些都将成为我人生中最美好的记忆和财富。首先,在此十分感谢我的导师何德全教授,本论文是在何教授悉心指导下完成的。能够成为何教授的学生是我极大的幸运,何德全教授学识渊博、平易近人、待人谦和,是学生们崇敬的榜样。同时,衷心感谢我的导师刘云教授,刘云教授治学严谨、和蔼可亲,不仅是我的学****导师,更是我的人生导师。对刘云教授的情感很复杂,是一种对教授的崇拜,对师长的敬仰,或是一种对亲人的亲近,对朋友的信任。衷心感谢刘云教授对我长期以来一直的关心、帮助和支持,尤其是在我遇到困难的时候,刘云教授坚定有力的支持令我终身难忘并感激。本论文从选题到最终的完成,每一步都是在刘云教授的具体指导下完成的,倾注了刘云教授大量的心血。在此,谨向刘云教授表示崇高的敬意和衷心的感谢其次,感谢实验室的张振江老师,张振江老师无论是在学****还是科研方面都给了我很多指导和帮助。张振江老师除了严谨治学的精神令人学****外,勤奋踏实的工作精神同样值得我们学****最好的教学方法莫过于言传身教,感谢张振江老师为实验室、为学生们做的一切孟嗣仪老师、穆海冰老师、沈波老师虽然不是我的直接导师,但是在科研、学****生活中都给与我关心和支持,在此,对老师们表示衷心感谢在实验室学****期间,我得到了熊菲、程辉、张彦超、廉捷、程紫尧、程军军等师兄的指导和帮助。同时,还得到了王源、薛姗、陈曦、张春辉、高炳楠、张乐等同学在生活中的关心和学****上的帮助。在此,对师兄和同学们表示真诚的感谢T杆茄б涤谐前程远大感谢母校的培养。在北京交通大学学****工作的晔惫猓刮掖右桓銮嗌少年蜕变成一个自信的青年。此外,特别感谢北京学科建设研究生教育资助。衷心感谢默默陪伴支持我的家人,他们的爱和支持,是我勇往直前的动力。最后,感谢在百忙之中评阅论文的各位专家、老师,感谢所有关心、支持和帮助过我的人T复蠹疑硖褰】万事顺意
引言研究现状智思舆情辅助决策支持系纠、军犬网络舆情监控系鲥康染咛宓南低澈筒贰随着信息技术的蓬勃发展,互联网拉近了人们彼此之间的距离,网络舆情随即成为大家关注的焦点。网络舆情,是由于各种事件和刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为的倾向集合【俊S泄赝缬情的研究,涉及复杂网络、社会动力学、种群动力学、演化博弈论等多个学科,其中很多学科均处于科学研究工作的前沿。本章就校园网络舆情监测和群体结构演化的研究方面的现状、选题背景和意义作了论述,并且介绍了该论文的组织结国内关于网络舆情的研究主要集中在新闻学、传媒学等人文方法的研究领域,是从定性和调查统计的角度出发,研究网络舆论的宏观特性或意识形态倾向性,缺乏实证方法,无法对舆论形成的内在机理和趋势做出定量的描述和预测。从国内实际应用现状看,国内各单位对网上信息采集分析的一个主要途径是使用搜索引擎鏕俣鹊。然而,该途径存在以下问题:时间上的滞后性;搜索针对性不强;无法对热点、敏感话题发展动态进行预测。此外,目前国内有方正校园网络舆情方面的研究则多集中在新闻学、传媒学、思想政治教育学等领域,尚无形成专门面向校园网络、测重用户应用的舆情监测平台,对校园网络进行舆情信息采集、敏感热点话题分析、话题发展趋势预测等工作。目前还没有专门针对校园网络舆情的监测平台。在网络群体结构演化的研究方面,国外学者进行了多方面的探索,基本可以分为以下两类:一类是根据复杂网络的知识研究虚拟社区网络,研究者发现其结构直接继承了现实社会网络的基本特征。第二类是根据大部分虚拟社区的网络活动都可以通过日志记录发生的时间,学者们通过对特定网络的研究,发现某些网络呈现出来度度负相关,并且负相关的程度随着时间的推移越来越大,然而,在绝大多数的现实生活中的社会网络是呈现度度正相关的,就此问题一些学者仍在跟进研究。国内有关互联网络群体结构和演化的研究刚刚起步,其研究方向多数集中在传播学、新闻学的范畴,在统计与计算机网络方向的分析和预测的有效工作较少,并且尚未看到专门针对网络群体演化方面的研究。目前,尽管有相当一部分学者提出了能够适用于某些特定互联网络社区的演化模型,然而,由于不同构。
研究背景和意义论文组织结构类型网络的产生机制和制约因素不同,用户人员的组成不同,因此,适用于所有互联网络的模型规律也很难找到。互联网的开放性、多样性和信息的多源性使得网络中的信息纷繁、复杂、多样,因此,把握网络中信息其中的规律,对互联网络进行监测和

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  • 时间2015-11-22