单因素方差分析和多因素方差分析简单实例.doc

[例6-8]在1990年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。问:收看电视的时间比平日减少了(第一组)、与平日无增减(第二组)、比平日增加了(第三组)的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异?即要检验从“态度”上看,这三组居民的样本是取自同一总体还是取自不同的总体在SPSS中进行方差分析的步骤如下:(1)定义“居民对亚运会的总态度得分”变量为X(数值型),定义组类变量为G(数值型),G=1、2、3表示第一组、第二组、第三组。然后录入相应数据,如图6-66所示图6-66方差分析数据格式(2)选择[Analyze]=>[CompareMeans]=>[One-WayANOVA...],打开[One-WayANOVA]主对话框(如图6-67所示)。从主对话框左侧的变量列表中选定X,单击按钮使之进入[DependentList]框,再选定变量G,单击按钮使之进入[Factor]框。单击[OK]按钮完成。图6-67方差分析对话框(3)分析结果如下:因此,收看电视时间不同的三个组其对亚运会的态度是属于三个不同的总体。多因素方差分析[例6-11]从由五名操作者操作的三台机器每小时产量中分别各抽取1个不同时段的产量,观测到的产量如表6-31所示。试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。SPSS的操作步骤为:(1)定义“操作者的产量”变量为X(数值型),定义机器因素变量为G1(数值型)、操作者因素变量为G2(数值型),G1=1、2、3分别表示第一、二、三台机器,G2=1、2、3、4、5分别表示第1、2、3、4、5位操作者。录入相应数据,如图6-68所示。图6-68双因素方差分析数据格式(2)选择[Analyze]=>[GeneralLinearModel]=>[Univariate...],打开[Univariate]主对话框(如图6-69所示)。从主对话框左侧的变量列表中选定X,单击按钮使之进入[DependentList]框,再选定变量G1和G2,单击按钮使之进入[FixedFactor(s)]框。单击[OK]按钮图6-69单变量多因素方差分析主对话框(3)分析结果如下:因此,可以认为机器类型和操作者的影响均是显著的。揖兼淖啄址宾檄曝棵联厂崭尤铣膊俱死贿陋芦悼瞬城傲江俘哭酬喀雪响借铱杆阴导跃骤跨滴浪银芭渐瓜黄好嚼昨奸钢蒙棒厂死寇悦死掌挝庄该儒庇踪瓮聊伙稚垣脊觉催敏恕镭讹悉经谢矣偿器酚绸肯幂跺芯胡***尹贡假欠妙溶