计量经济学 第二章 简单线性回归模型 PPT课件.ppt

计量经济学
第二章
简单线性回归模型
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从2004中国国际旅游交易会上获悉,到2020年,中国旅游业总收入将超过3000亿美元,相当于国内生产总值的8%至11%。(资料来源:国际金融报2004年11月25日第二版)
◆是什么决定性的因素能使中国旅游业总收入到2020年达到3000亿美元?
◆旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么?
◆怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系?
引子: 中国旅游业总收入将超过3000亿美元吗?
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第二章简单线性回归模型
本章主要讨论:
●回归分析与回归函数
●简单线性回归模型参数的估计
●拟合优度的度量
●回归系数的区间估计和假设检验
●回归模型预测
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第一节回归分析与回归方程
本节基本内容:
●回归与相关
●总体回归函数
●随机扰动项
●样本回归函数
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1. 经济变量间的相互关系
◆确定性的函数关系
◆不确定性的统计关系—相关关系
(ε为随机变量)
◆没有关系
一、回归与相关 (对统计学的回顾)
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◆相关关系的描述

相关关系最直观的描述方式——坐标图(散布图)
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◆相关关系的类型
● 从涉及的变量数量看
简单相关
多重相关(复相关)
● 从变量相关关系的表现形式看
线性相关——散布图接近一条直线
非线性相关——散布图接近一条曲线
●  从变量相关关系变化的方向看
正相关——变量同方向变化,同增同减
负相关——变量反方向变化,一增一减
不相关
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—相关系数
总体线性相关系数:

其中: ——X 的方差; ——Y的方差
——X和Y的协方差
样本线性相关系数:
其中: 和分别是变量和的样本观测值
和分别是变量和样本值的平均值
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●和都是相互对称的随机变量
● 线性相关系数只反映变量间的线性相关程度,不
能说明非线性相关关系
● 样本相关系数是总体相关系数的样本估计值,由
于抽样波动,样本相关系数是个随机变量,其统
计显著性有待检验
●相关系数只能反映线性相关程度,不能确定因果
关系,不能说明相关关系具体接近哪条直线
计量经济学关心:变量间的因果关系及隐藏在随机性后面的统计规律性,这有赖于回归分析方法
使用相关系数时应注意
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4. 回归分析
回归的古典意义:
高尔顿遗传学的回归概念
( 父母身高与子女身高的关系)
回归的现代意义:
一个应变量对若干解释变量
依存关系的研究
回归的目的(实质):
由固定的解释变量去
估计应变量的平均值
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