长安汽车四驱数据：化繁为简、无中生有.doc

长安汽车四驱数据:化繁为简、无中生有2014年10月9日,重庆长安汽车股份有限公司(以下简称:长安汽车)发布了上月的产销快报2014年9月,重庆长安汽车股份有限公司(本部)本月生产74403辆,;本月销量77301辆,%。如果把这组数字放到整个国内自主品牌颓势四起的大环境下再审视,顿时显得有些不可思议。来自中汽协的最新数据显示,8月份,,%,%,%。轿车方面的下滑态势更为明显,,%;%,%。事实上,这已经是中国自主品牌乘用车市场份额连续12个月下滑。我们年初制定今年的总体销售目标是260万辆,现在看来到年底突破300万辆已经是大概率事件了,这说明长安汽车正在进入一个发展的快车道。身兼CIO和CHO两大关键角色的长安汽车董事及高级副总裁马军语气平和地对《首席财务官》表示。而在逆市高增长的背后,身处相对传统领域的长安汽车对时下大热的大数平移的深刻理解,也引起了我们的浓厚兴趣,我认为,数据在这些IT应用的变化当中是最重要的,长安汽车已经将数据对业务的驱动力视为核心竞争力的关键要素,而我们的信息化部门也面向数据开始了全面转型。数据驱动一:化繁为简马军坦承,长安汽车近十几年来的信息化历程,总的来说是被市场推着走过来的。以长安汽车公认的全面信息化起点的2000年来看,当时国内首次井喷的汽车市场带来的业务规模激增,拥有11家工厂的长安汽车,上游供应商有400多家,下游经销商800多家,而连接其间的信息系统却多达38个。如何能让运营更加简洁流畅、风险管控更加及时到位,这都是摆在时任集团办公室主任的马军案头的头等要务。马军的选择是一线贯通,用更大的统一信息化平台来消除内部的数据不兼容问题。为此,长安汽车在2001年与Oracle确定了战略合作伙伴关系,选择Oracle的ERP、e-HR、CRM等一整套系统,并与Oracle的支持服务部门建立了长期的合作伙伴关系。在马军看来,所谓的一线贯通包含两个层面,一个是业务运营信息系统的一线贯通,另一个是数据标准甚至延伸到产品标准、零部件规格等等的一线贯通。自上而下的信息化有一个最明显的好处就是可以通盘考虑,这样可以把运营中那些不合理的重叠部分进行删繁就简,在这个推进过程中,CIO的业务视角是非常重要的。马军认为很多信息化案例对前者往往强调得较多,而对第二个一线贯通的重视程度却不够,为此马军特别举了一个如何运用数据挖掘对业务进行大幅改进的例子。实际上汽车业的运营远比想象的要复杂得多。我们注意到,国内一家合资汽车同行,它在2009年的销售规模就达到了500万辆,而我们在2010年时自主品牌的销售规模只有90万辆;而且这家合资汽车公司有20多个自主品牌,而我们当时只有几个;同时,这家公司的在售品种有200多个,而我们当时只有100多个品种;此外,他们的200个品种,每个品种可以做出一千个配置,而长安汽车的每个品种只能衍生出来20到100个配置。这些数据对比意味着什么?对于长安汽车而言,零配件的备件要比对方多一倍,但产量却比人家少五分之一。而且我们的零部件通用化程度很低,采购成本很高,同时在生产组织和质量控制方面都相应带来了一定的问题。最后一点,车型的品牌数,90万辆十个品牌与500万辆20个品牌,凸显出我们的平台太多且不集中,直接影响到整个生产线的效能。这些因素都直接影响了长安汽车的赢利能力。所以这样的数据挖掘直接推动了我们业务的整体精益化转型,从产品的标准化、平台化,到采购的一体化,以及生产质量部门的质量控制改进,甚至还包括研发平台的标准化等等。马军认为,透过数据对业务的重新解读,对长安汽车的整体管理变革带来了直接的驱动力。数据驱动二:去芜存菁长安汽车前身最早可以追溯到1862年的上海洋炮局,1984年正式进入汽车行业。经过30年聚焦汽车领域的专注发展,长安汽车旗下现有重庆、河北、江苏、江西4大国内产业基地,包括11个整车厂、两个发动机厂,并且拥有马来西亚、美国、越南、伊朗、乌克兰和墨西哥6大海外产业基地,总资产526亿元,员工近5万人,成为典型的中国式跨国公司。无论是业务规模、资产规模还是供应链的复杂程度,都使得我们在整个运营流程上存在很多可以压缩和合并的空间,而如何找到这些冗余的节点,恰恰是数据挖掘的价值所在。马军认为信息化的价值可以通过对运营效率的提升而彰显出来。马军分享了两个长安汽车在时间轴上进行大幅压缩而带来运营价值的应用案例。第一个案例是在长安汽车的ERP首次全面上线后的完整会计年度(2003年)。在这整整一年里,长安汽车不再像往年那样需要停下来运作才能完成月度时点末的