统计小抄2.doc

标准差(standarddeviation)是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用。四分位数间距(inter-quartilerange)是由第3四分位数和第1四分位数相减计算而得,是总体数值居中的50%个体散布的范围,常与中位数一起使用,描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定。极差(range)亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳定性较差。统计推断:通过样本指标来说明总体特征,这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断,(均数/率的误差):由个体变异产生的,由于抽样造成的样本统计量与总体参数的差异,称为抽样误差(samplingerror)。构成比(proportion)又称构成指标,说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。计算公式为:,通常以百分数表示。直线回归(linearregression)建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程,并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种,故又称简单回归(simpleregression)。回归系数(regressioncoefficient)即直线的斜率(slope),在直线回归方程中用b表示,b的统计意义为X每增(减)一个单位时,Y平均改变b个单位。直线相关(linearcorrelation)又称简单相关(simplecorrelation),用于描述正态分布两个变量之间线性相关联程度与相关方向适用于双变量正态分布资料。有正相关、负相关和零相关等关系。直线相关的性质可由散点图直观的说明。变异:个体间测量结果的差异称为变异。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐。正态分布:是一条高峰位于中央,两侧逐渐下降并完全对称,曲线两端永远不与横抽相交的钟型曲线标准正态分布;u变换将均数为u,标准差为6的正态分布转变为均数0,标准差为1的正态分布,称标准正态分布.:标准误的点估计值,它反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均数与总体均数的差异,说明均数抽样误差的大小。S:样本标准差,是描述一组变量值离散程度的统计指标。常用于正态分布或近似正态分布的资料,标准差小,均数的代表性好。参数检验:以特定的总体分布为前提,对总体参数进行假设检验的一类检验方法。参数:是根据总体个体值计算出来的,描述整体的特征量,用于反映总体的指标,如总体均数、总体率等,总体参数是固定的常数。变异系数:变异系数属于变异指标,适合于正态分布或者近似正态分布,用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较,:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数可信区间(confidenceinterval,CI)。它的确切含义是:可信区间包含总体参数的可能性是1-,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-。率:又称频率指标,说明一定时期内某现象发生的频率或强度。计算公式为:,表示方式有:百分率(%)、千分率(‰)等。、小概率原理某一事件发生的概率很小称为小概率事件进而认为在一次事件中不会发生小概率事件:,:说明一组观察值的平均水平或集中趋势,是描述计量资料的一种常用方法,适合描述对称分布资料的集中位置几何均数::总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。中位数:将一组观察值按从小到大的顺序排列,位置居中的数称中位数。等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料(ordinaldata)。等级资料又称有序变量。随机抽样:随机抽样(randomsampling)是指按照随机化的原则(总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中),从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。概率:概率(probability)又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大。0﹤P(A)﹤1。随机误差:随机误差(randomerror)又称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般