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从物价变动看中国的通货膨胀
《中国物价》2007 年第 12 期
通货膨胀是世界各国经济中存在的一种普遍现象任何一个国家都或多或少地发生过通货膨胀。从本质上说,通货膨胀和物价上涨紧密联系,具体来说,通货膨胀直接表现为物价水平的持续上涨。在实践中,一般运用物价水平的持续上涨来反映实际的通货膨胀。既然物价水平的持续上涨是通货膨胀发生的结果,那么还能否利用物价水平的持续上涨来衡量通货膨胀针对这一问题,笔者在本文中将运用 Logit 模型,对我国 1981~2006 年的居民消费物价指数与实际的通货膨胀的发生进行实证检验。如果检验结果合理,那么就可以运用物价水平的持续上涨来反映通货膨胀, 分析改革开放以来尤其是 2000 ,并依据预测结果综合分析通货膨胀状况。国内外经济学家主要从货币供给与物价两个角度对通货膨胀进行分析, 认为通货膨胀是一般价格水平的持续的普遍的上升, 或者是指流通中货币量超过实际需要量所引起的货币贬值、物价上涨的经济现象。:“通货膨胀是一般价格水平的一贯的和可以觉察到的增长”。章国荣等也认为通货膨胀是一个价格总水平持续、普遍上升的过程,也就是货币价格持续下降或货币贬值的过程。总之,物价水平的持续上涨成为衡量通货膨胀的主要指标。实际上,运用物价水平的持续上涨来衡量通货膨胀的这种方法是否正确,在我国是否适用,需要进行检验。一、Logit 模型:中国物价变动与通货膨胀关系检验目前,国内外许多学者大多直接采用居民消费物价指数或者商品零售物价指数对通货膨胀进行测定。这种测定方法是否正确, 下面运用 Logit 模型进行检验。在 Logit 模型中,通货膨胀 yt 作为被解释变量,取值为 0 或 1,即当通货膨胀发生时,yt 为 1,当通货膨胀不发生时,yt 为 0。假设 yt 表示解释事件的特征,Logit 模型采用一个以逻辑随机变量的累积分布函数为基础的函数形式来施加约束。其中 xt 表示解释变量向量,β表示要估计的系数向量,衡量期望值概率由于 xt 的变动而发生的变动,β大于 0 表明 xt 增加会引起相应概率的提高,负值表明情况相反。测定通货膨胀以我国实际经济的运行状况为依据,即:1981。1984 年,没有出现通货膨胀,取值为 0;1985~1989 年,通货膨胀比较严重,取值为 1; 年没有出现通货膨胀, 取值为 0;1992~1996 年出现严重的通货膨胀,取值为 1;1997~2002 年为通货紧缩时期,取值为 0;2003~2006 年新一轮通货膨胀压力出现,取值为 l。运用 Logit 模型检验 CPI 与通货膨胀之间的关系,检验结果见表 1。在表 1 中,CPI 的系数为 ,大于 0,表明 CPI 增加,相应通货膨胀发生的概率会提高。例如,1992~1996 年,当年 CPI 增加,表明当年的通货膨胀发生的概率比较大, 实际上确实发生了严重的通货膨胀,1994 年 CPI 为 ,通货膨胀非常严重。检验结果表明,运用物价水平的变动来衡量通货膨胀合理,这种衡量方法在我国是适用的。下面,运用物价水平的变动来分析改革开放以来我国的通货膨胀情况。二、从物价变动看我国的通货膨胀一年度分析改革开放初期, 我国一直采用商品零售价格