深入浅出数据治理.doc

薂蚁芃艿螄薀羃聿罿肈螄袆莄袁蚁螇袄艿深入浅出数据治理薁芈肈薅羄肃羁羀蒃薈肄肈莂蒈膈莇膄蒄螃膀袁膆芃肁膄蚈膈腿莃袅芁莀薃羈莃袀蚂肂芈蚇蒃芆肃蕿肀蒆薃虿蒄芁莈蒈蚃蚇薀虿螂目录芇螃蚂一 数据管理的现状 3羁莁蒈二 数据治理的概述 4肆肇螃(一) 数据治理概念 4莂衿蒄(二) 数据治理目标 5聿膆蒀三 数据治理体系 5螃薁薈四 数据治理核心领域 6袈芆膄(一) 数据模型 6膄聿羂(二) 数据生命周期 6蚇莆腿(三) 数据标准 8莁螁蚈(四) 主数据 9莆蒆薅(五) 数据质量 10螂膈蚄(六) 数据服务 12葿薆羈(七) 数据安全 12膃羀螇五 数据治理保障机制 13***蚆羆(一) 制度章程 13薃莈肂(1) 规章制度 13羆蚆肁(2) 管控办法 13蚀肀螇(3) 考核机制 13螅螆肃(二) 数据治理组织 15肁薈袄(1) 组织架构 15螈袅螀(2) 组织层次 16蒂芀袇(3) 组织职责 17薇羅蒄(三) 流程管理 19袃蚈节(四) IT技术应用 19芆肅蕿(1) 支撑平台 19芄蒀羇(2) 技术规范 22荿膅袅附件A数据管理规范 23蒁膂羄附件B数据质量评估办法 38肈芅薂附件C数据质量管理流程 42袂蕿肇袆芅莆关于数据治理的理解节莁蒁蚅莅莀数据管理的现状蚃蝿***根据行业信息化发展的现状,结合当今行业数据治理的要求,大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以下的不足:蚈蒅螆(1)数据多头管理,缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各部门,致使数据管理的职责分散,权责不明确。组织机构各部门关注数据的角度不一样,缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理,导致无法建立统一的数据管理规程、标准等,相应的数据管理监督措施无法得到落实。组织机构的数据考核体系也尚未建立,无法保障数据管理标准和规程的有效执行。螀蒁膃(2)多系统分散建设,没有规范统一的省级数据标准和数据模型。组织机构为应对迅速变化的市场和社会需求,逐步建立了各自的信息系统,各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据,使得数据分散在不同的部门和信息系统中,缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准,导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现,组织机构各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述,导致理解不一致。蒇薄腿(3)缺少统一的主数据,组织机构核心系统间的人员等主要信息并不是存储在一个独立的系统中,或者不是通过统一的业务管理流程在系统间维护。缺乏对集团公司或政务单位主数据的管理,就无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控,导致业务数据正确性无法得到保障。