什么是医疗大数据.doc

什么是医疗大数据.doc在未来学家的眼里,大数据正是“第三次浪潮的华彩乐章”,如今大数据确实已经开始发挥作用。美国这一一贯走在世界前列的国家于2012年3月22日就宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,并将“大数据战略”上升至国家战略。奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”。众所周知,石油这一重要能源在一个国家的诸多行业均发挥着重要作用,奥巴马如此定义可见其对大数据的重视程度,因此美国公布医疗健康大数据、让其发挥作用也就不足为奇。大数据处理在医疗行业的应用包含诸多方向,如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;定价环节的自动化系统、基于卫生经济学和疗效研究;研发阶段的预测建模、提高临床试验设计、临床实验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析;新商业模式的汇总患者临床记录和医疗保险数据集、网络平台和社区。例如,有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率、降低病人的看病成本和身体损害。这主要是在全面分析病人特征数据和疗效数据基础上,对比多种干预措施的有效性,找到针对特定病人的最佳治疗途径。目前英国NICE(国家卫生与临床技术优化研究所)、德国IQWIG(质量和效率医疗保健研究所)、加拿大普通药品检查机构等都开始了此项项目并且取得了初步成功。有大数据参与的远程病人监控可以减少病人住院时间,实现医疗资源的最优化配置。数据表明,美国上亿人次的糖尿病等慢性病患者医疗费用占据整个医疗卫生系统医疗成本的80%。若使用远程病人监护系统实现预防,不仅可以降低病人出现意外的风险,同时也节约医疗资源,同时创造了社会和经济价值。而大数据参与的预测建模对于企业研发新品而言作用更为明显,主要表现在节省研发成本和获取经济效益两个方面。一方面,医药公司在新药物研发阶段,可以通过数据建模和分析,确定最优效率的投入产出比,从而配备最佳资源组合,无疑可以节省研发开支;另一方面,一般新药从研发到上市时间一般为13年,预测模型可以帮助企业缩减3~5年,对于企业抢占市场先机非常重要。综上来看,大数据的利用可以帮助医疗行业提高生产力、改进护理水平、增强竞争力、加快增长和创新。若大数据能被充分利用,临床操作