【2019年新版】电大社会统计学期末备考资料(I).doc

【2019年新版】电大社会统计学期末备考资料(I)什么是统计学?对与随机现象有关的数据资料进行收集、整理、计算和分析的过程。统计的内容统计描述:描述数据,包括资料的整理、分类和简化或特征研究。统计推论:使用数据从部分到整体进行推论,包括参数估计、假设检验、回归、列联、方差分析、等级相关等等。统计数据的分类(按计量尺度分)分类数据(categoricaldata)对事物进行分类的结果数据表现为类别,用文字来表述例如,人口按性别分为男、女两类顺序数据(rankdata)对事物类别顺序的测度数据表现为类别,用文字来表述例如,产品分为一等品、二等品、三等品、次品等数值型数据(metricdata)对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如:身高为175cm、168cm、183cm4种测量层次(一)定类尺度定类尺度也称类别尺度或列名尺度,是最粗略、计量层次最低的计量尺度。这种计量尺度只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。它具有=和≠的数学特性。所获得的数据只表示属性或类别。如,性别、态度(赞同、反对)(二)定序尺度定序尺度又称顺序尺度,是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。该尺度具有﹥和﹤的数学特性,但不能进行加、减、乘、除等数学运算。所获得的数据可以按多少或大小排序。如,名次、能力、喜好度(三)定距尺度定距尺度也称间隔尺度,它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。其结果可以进行加、减运算。所获得的数据有量的大小,还有相等的单位。如,温度0~100(四)定比尺度定比尺度也称为比率尺度,它除了具有上述三种计量尺度的全部特性以外,还具有一个特性,那就是可以计算两个测度值之间的比值。这就要求定比尺度中必须有一个绝对固定的“零点”,这也是它与定距尺度的惟一差别。定比尺度可以进行加、减、乘、除运算。所获得的数据有量的大小、相等单位和绝对零点,可以以“倍数”的方式解释。如,身高、体重、时间、绝对温度区分测量的层次和数据的类型十分重要,因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理。高层次的数据可以采用低层次数据的分析方法,但丢失资料的信息,反之不可。总体和样本总体(population)所研究的全部元素的集合,其中的每一个元素称为个体分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的,不可数的样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量参数和统计量参数(parameter)研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值(m)、标准差(s)、总体比例(P)等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)根据样本数据计算出来的一个量所关心的样本统计量有样本均值(`x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示变量(Variable)说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值,即数据变量可以分为分类变量(categoricalvariable):说明事物类别的一个名称顺序变量(rankvariable):说明事物有序类别的一个名称数值型变量(metricvariable):说明事物数字特征的一个名称离散变量:取有限个值连续变量:可以取无穷多个值随机变量与随机事件随机现象:事先无法确定会出现哪种结果的现象。随机变量:用一些数字来表示,称这些数字为随机变量。X=(x1,x2,……,xi)若xi为每个个体的值,则它也是随机变量;随机事件是随机变量的取值;随机事件,由一个或几个基本随机事件组成,如点大(四五六)/点小(一二三)基本随机事件—不可再分次数、频率、概率次数,又叫频数,用(f)表示频率,又叫相对次数,f/n,n为样本量,反映样本特征概率,无数次观测后得到的,频率的极限,用(P)表示,P=f/n,n趋近无穷,反映总体特征统计概率和古典概率的区别:总体无限与有限统计调查方式抽样调查(Samplesurvey)1..从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查2..、时效性强、适应面广、准确性高等特点普查(census)(Key-pointinvestigation)从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查调查结果不能用于推断总体典型调查(Modelsurvey)从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查目的是描述和揭示事物的