轶和检验.ppt

卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*第十一章秩和检验卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*秩和检验一、非参数统计简介二、常用的几种秩和检验方法三、小结卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*在实践中我们常常遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血铅值、不同药物的溶解时间、护理效果评分等,这类资料有如下特点:一、非参数统计简介卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*(1)资料的总体分布类型未知;(2)资料分布类型已知,但不符合正态分布;(3)某些变量可能无法精确测量。对于此类资料,除了进行变量变换或t’检验外,可采用非参数统计方法。卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*参数统计与非参数统计的区别:参数统计:即总体分布类型已知,用样本指标对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。非参数统计:即不考虑总体分布类型是否已知,不比较总体参数,只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*非参数统计方法有很多,本章主要介绍其中之一——秩和检验。秩和检验使用灵活,易于对若干种设计类型的资料进行假设检验。卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*(Wilcoxon配对法)(Wilcoxon两样本比较法)(Kruskal-Wallis法,即H检验)、常用的几种秩和检验方法卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*(又称差数秩和检验)。卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*Wilcoxon符号秩和检验的基本思想是:如果两个总体分布的位置相同,这些配对数值之代数差应服从于以0为中心的对称分布。也就相当于把这些差值按其绝对值大小编秩并给秩次标上原来差值的符号后,正秩和与负秩和在理论上应是相近的(即差值为0)。卫生学(第7版)·第十一章秩和检验*即使实际计算中差值不为0,也只是一些随机因素所致,不应过大,如果差值太大,超出界值范围,就应该拒绝分布位置相同的假设。其检验假设是差值的总体中位数等于0,备择假设是差值的总体中位数不等于0。