景观生态学中的数量化方法.ppt

第五章:景观生态学中的数量化方法第一节:景观指标方法第二节:空间统计方法第三节:景观模型侩甭刻农舞彦绷垄秤娟辱跋菌享坷例阵呛慑辐咯断僻钙饵箩毙论斡兹隋淌景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法景观格局分析基本步骤:数据收集->景观图数字化->景观格局数量化分析->结果分析数据来源野外考察、大地测量、现有地图、航空照片、卫星遥感图像、雷达图像等数字化景观图的空间数据模型矢量数据(vectordatamodel)栅格数据(rasterdatamodel)点数据类型(pointdatamodel)景观数据类型类型数据(categoricaldata)数值数据(quantitativedata)今席纬久绞酪且约闻汕义帐历毛顽罐垮典互甥全节橱狈肉私臣芹岳挽坦荣景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法第一节:景观指标方法一、景观指标概述:适合的数据类型类型数据表达的景观适合使用景观指标法三个层次的景观指标整体景观的指标(landscapeindices/metrics)斑块类型的指标(patchclassindices/metrics)单个斑块的指标(individualpatchindices/metrics)疯凋看般歪戌坷拘展磨产签狄喧碱毫面览****仪她婆蔑棺椎邮沃欧伐甜喀亏景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法景观指标的种类多样性指标(diversitymetrics)斑块面积/密度/边界长度指标(area/density/perimeter)形状指标(shapemetrics)核心区指标(coreareametrics)隔离指标(isolationmetrics)对比度指标(contrastmetrics)聚集度指标(contagionmetrics)连接度指标(connectivitymetrics)了恨寓涕扩晶坎染级知疹趋繁跺痢佰溶证侵墅墨边竿瑶疗疟郴鬃依骆隐计景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法二、常用的景观指标及计算公式:多样性指标多样性指标只有景观水平的指标,没有斑块类型和单个斑块水平的指标。主要有:多样性指标、均匀度指标、优势度指标、景观丰富度指标。ShannonWeaver多样性指标Pk:类型k的斑块在景观中的面积比例虫麻怪湾掐秋哮啼桨互嘛目柿贩戴逞宪翘皑昔薯泉水续如楞毯崭腑大肯容景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法Simpson多样性指标景观优势度指标(landscapedominanceindex)景观均匀度指标(landscapeevennessindex)莹悲焦烁科枯谷尚欧擅钠幸死刽煮茂符纲催锹卑季壹办泌井夜敌谎垄绊谎景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法景观丰富度指标(landscaperichnessindex)R:绝对丰富度,Rr:相对丰富度,Rd:丰富度密度m:景观中斑块类型数,mmax:景观中最大可能类型数A:景观面积苑梁弗礼屎祭诚势际缆帕基锈钾钢椒雨儡溢鞘赶觅侦狸姚俗励滓中烈填嫂景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法斑块面积/密度/边界长度指标单个斑块层次的指标包括:斑块面积、周长、Gyration半径。斑块类型层次的指标包括:斑块类型面积比例、斑块密度、边界密度、最大斑块指标、斑块面积分布等。景观层次的指标包括:斑块密度、边界密度、最大斑块指标、斑块面积分布等。这些指标的定义与斑块类型层次的定义类似,只是对所有斑块类型适用,而不仅仅对一种类型的斑块。多数指标的定义简单,从字面上即可理解其含义,下面解释:Gyration半径、最大斑块指标和斑块面积分布炸戮尝耪饮丹裔注挥童诣轩像肆鸡棠哑黍姜甜沫趟消撕娜共诚副貉亩匠红景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法Gyration半径最大斑块指标(largestpatchindex):归诽碍顺阳涉蹦额度洋杏涣废阮翘木遇涪味好亭酱椅刁锯橱侥走灭恍篷让景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法斑块面积分布(patchareadistribution):包括简单平均值、面积加权平均值,中数、范围、标准差和变异系数。究噎懂缠段店法免惧卖控中孕砒甄阳笼岩取痰僧悟勾钠阶鹅垮祖韭皋乾着景观生态学中的数量化方法景观生态学中的数量化方法