灰色预测模型.ppt

第七章灰色预测模型及其应用
运筹学
Operational Research
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灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息,,制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时,都必须对未来进行科学的预测. 预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律,借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析,并形成科学的假设和判断.
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灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、(如回归分析等),,常造成较大误差,,运算方便,建模精度高,在各种预测领域都有着广泛的应用,是处理小样本预测问题的有效工具.
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灰色系统的定义和特点
灰色系统的模型
销售额预测
城市道路交通事故次数的灰色预测
城市火灾发生次数的灰色预测
灾变与异常值预测
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灰色系统的定义和特点
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灰色系统理论是由华中理工大学邓聚龙教授于1982年提出并加以发展的。二十几年来,引起了不少国内外学者的关注,得到了长足的发展。目前,在我国已经成为社会、经济、科学技术在等诸多领域进行预测、决策、评估、规划控制、系统分析与建模的重要方法之一。特别是它对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的分析与建模,具有独特的功效,,更进一步的内容可参考文献[23],[24],[25]。
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1. 灰色系统的定义
灰色系统是黑箱概念的一种推广。,我们将称信息完全未确定的系统为黑色系统;。
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2. 灰色系统的特点
(1)用灰色数学处理不确定量,使之量化.
(2)充分利用已知信息寻求系统的运动规律.
(3)灰色系统理论能处理贫信息系统.
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常用的灰色预测有五种:
(1)数列预测,即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。
(2)灾变与异常值预测,即通过灰色模型预测异常值出现的时刻,预测异常值什么时候出现在特定时区内。
(3)季节灾变与异常值预测,即通过灰色模型预测灾变值发生在一年内某个特定的时区或季节的灾变预测。
(4)拓扑预测,将原始数据作曲线,在曲线上按定值寻找该定值发生的所有时点,并以该定值为框架构成时点数列,然后建立模型预测该定值所发生的时点。
(5)系统预测. 通过对系统行为特征指标建立一组相互关联的灰色预测模型,预测系统