基于语义信息跨语言信息检索系统的实现方案毕业设计论文.docx

摘 要信息全球化共享是现在社会的发展趋势,而互联网信息语种的多样性阻碍了信息的获取,跨语言信息检索可以使得用户通过源语言检索词在目标语种数据集中检索信息,跨越了语言的障碍来获取信息。本文研究了基于语义信息跨语言信息检索系统的实现方案,在全文检索,中文分词,词义消歧,查询扩展方面阅读了有关文献,做了调研实验,并且在eclipse下实现了跨语言短文本检索网站和跨语言文档检索软件,实现了基于语义信息的跨语言信息检索系统。本文章节安排上先在第1章做了绪论介绍,在绪论中介绍了研究背景,研究目的,研究现状,主要研究内容和结构安排,其中研究现状对跨语言信息检索、词义消歧、词向量和传统语言模型做了介绍。在第2章介绍了基于Lucene的跨语言信息检索总体架构,在第3章介绍了基于贝叶斯的检索词消歧方法,在第4章介绍了采用word2vec模型的查询扩展方法,在第5章中介绍了应用层设计和实现,包括跨语言短文本检索网站和跨语言文档检索软件。在第6章对全文进行了总结。关键词:跨语言信息检索;贝叶斯;词义消歧;查询扩展;,Userscanmakeaqueryinsourcelanguageformat,-,Ireadsomedocumentsandexperimentsonsomeissuesaboutfull-textsearch,theChinesesentencesegmentation,wordsensedisambiguation,,Iimplementacross-languageshorttextsearchsiteandacross-,Iimplementacross-,inChapter1,Itdescribestheresearchbackground,purpose,researchstatus,themaincontentsandstructurearrangements,wheretheresearchstatusmakeapresentationoncross-languageinformationretrieval, wordsensedisambiguation,,itdescribestheoverallarchitectureoflucene-basedcross-,,,itdescribesthedesignandimplementationofsystemapplicationlayer,includingthecross-languageshorttextretrievalsiteandthecross-,:cross-languageinformationretrieval,Bayesian,wordsensedisambiguation,queryexpansion,word2vec目录摘 要 IABST