统计制程管制SPC的应用.ppt

統計製程管制SPCStatisticProcessControlJeffreyChenSPC簡介SPC的基本原理:。「偶然因素下的一致現象」,是任何製造和檢驗的架構下所故有的。「一致現象」的狀態下的變動將無法找到原因。,則是可被發現而加以改正的。影響產品品質的變異分為不可歸咎變異和可歸咎變異等兩類因素:。。SPC圖(harts)正是為了判斷製程是否穩定,或是區分製程究竟是被不可歸咎變異因素或可歸咎變異因素所影響的一種統計技術。數據描述的方法中央趨勢量的量測在SPC中,中央趨勢量的目的是指出資料所處的位置與集中的值,可以幫助我們決定是否要更改製程的設定。包括下列數個具代表性的值:平均數﹑中數﹑眾數與截尾平均數。平均數(mean):平均數在SPC中最常用來決定製程是否偏離目標值,樣本平均值以X表示。中位數(median):位於所有數值的中央稱為中位數,如果數值有偶數個,則取中間兩個數的平均值當中位數。中位數的意義在於有50%的值小於或等於中位數。因為中位數比起平均數而言,較不會被極端值影響,故中位數比較穩健。眾數(mode):出現次數最多的數稱為眾數截尾平均數(trimmedmean):截尾平均是取介於第一與第三四分位數中所有值的平均,比起平均數,截尾平均數較不受特別大或特別小的值所影響。同時又不是只代表某個出現頻率最高的值。分散度的量測分散度的量測提供資料變化分散的程度Range:在一組資料中最大與最小的差R=Xc-Xs↑↑最大最小Variance變異數:是測量觀測值均值變動的情形標準差:表示觀測值相對於平均值的離散狀況製程能力分析何謂製程能力製程能力是指「製程在管制狀態下所呈現之質與量的能力」。故製程能力可以產量、效率表示,也可以成品、半成品、零件等之品質特性來表示,也可以不良率或缺點數來表示。製程能力可為一部機器或一設備在一定條件下操作的能力,包括人、材料機器及方法在長時間操作下所程現的能力。製程能力與規格製程是否具有產出符合工程規格零件的能力,在於製程變異範圍是否介於工程規格之內,一般而言可能有下列三種情況:。。。