基于-视频分析的目标检测.doc

目录摘要 4关键字 4Abstract 4Keywords 41绪论 62软件编程环境及工具 73目标检测算法研究 104目标提取及后续处理算法 175软件处理效果分析 276总结与展望 317致谢 32参考文献 32基于视频分析的目标检测系统设计摘要:视频分析是计算机视觉技术的分支,旨在通过目标检测提取分离目标物,实现预计的功能。本论文以苏州留园景区游客为目标物,主要采用背景差分的方法检测分离出目标。经过一系列的算法处理之后,达到对人数进行统计并且判断游客的舒适程度的目的。其中比较了在目标检测和提取分离中各种算法的效果,包括背景提取、平滑滤波,阈值选取等等,最终选择了相对效果较好的算法完成预计的功能。关键字:视频分析,目标检测,计数ThesystemdesignoftargetdetectionbasedonthevideoanalysisAbstract:putervisiontechnology,,thetouristofthescenicspotofSuzhouLiuyuanarethetargetobject,,paredtheresultofmanyarithmeticoftargetobject,includetheextractingthebackground,smoothingfiltering,choosingofthresholdandsoon,:Videoanalysis,targetdetection,、近年来发展迅猛的新兴学科这一分析技术,使用目标检测的方法提取出场景内的目标物,之后用户可以根据目标物来分析视频中的内容,再根据视频的内容来实现预设定的功能。因此可以说,视频分析的实质是一种算法,基础便是数字图像处理。而目前,利用计算机图像处理技术来进行智能视频分析已经越来越流行实际运用于各个方面,如交通中的车流总量、速度、距离、密度等等。具体的功能实现也很多,例如颜色检测,高度检测,延误检测,计数功能,目标密度检测等等。近些年,随着人们日常生活水平的提高,心里追求也越来越高,在繁忙的工作之余,旅游成为了人们陶冶情操的一种休闲方式。但是由于节假日局限性,很多人的出游时间都相同,这就导致了景区人数出现暴涨的情况。人数的暴增不仅为游区工作人员带来了管理难度,也同时影响着游人的舒适程度。本项目就是利用计算机视频分析技术,实现对感兴趣区域内的人物数量进行实时统计的功能,主要目的就是为了判断在一定区域内的人是否拥挤,即他们的舒适程度。,由于智能化技术的普及使用,市场渐渐不满足于现有的智能化技术的种类,从而促使我国的视频分析技术有了快速的增长。视频分析技术的研究和发展主要体现在算法即目标检测和识别的研究和发展上。目前,对于目标检测,国内外众多高校都有研究,国外如美国麻省理工,英国牛津大学等都专门设立了针对运动目标检测的研究组或者实验室,国内的中国科学院北京自动化研究所下属的模式识别国家重点实验室等等。而国内外的学者们早已不再单纯的从一种方法入手研究目