一元线性回归模型.docx

一元线性回归模型****题一、(),样本回归方程可表示为(),以下说法不正确的是(),以下结论错误的是(),,、,则与相互独立二、()()(随机误差项)中一般包括那些因素()回归模型中省略的变量人们的随机行为建立的数学模型的形式不够完善。经济变量之间的合并误差。测量误差。三、-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据,表2为一元线性回归模型的估计结果表1中国1978-1997年的财政收入与国内生产总值(单位:亿元):《中国统计年鉴》表2Eviews软件的估计结果试根据这些数据完成下列问题;(1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型,并解释斜率系数的经济意义;(2)对此模型进行评价;(3),确定1998年财政收入的预测值和预测区间****题答案一、、、计算题解:(1)建立中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程利用1978年-1997年的数据估计其参数,结果为斜率系数的经济意义:GDP增加1亿元,。(2),说明总离差平方和的99%被样本回归直线解释,仅有不到1%未被解释,因此,样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。给出显著水平=,查自由度v=20-2=18的t分布表,得临界值=,,,故回归系数均显著不为零,说明国内生产总值对财政收入有显著影响,并且回归模型中应包含常数项。从以上得评价可以看出,此模型是比较好的。(3),确定1998年财政收入的点预测值为(亿元)1998年财政收入平均值预测区间()为:(亿元)多元线性回归模型****题一、,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为()(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数之间的关系().≥,样本容量为46,则随机误差项的方差估计量为(),有F=,F的p值=,表明()A、解释变量对的影响是显著的B、解释变量对的影响是显著的C、、(),则参数估计量具有()的统计性质。,以下说法中错误的是()、