人工智能 -课程简介 课程大纲模板.doc

《人工智能理论与应用》课程简介课程编号:A0940111课程名称:人工智能理论与应用学分/学时:3/48先修课程:《数据结构》、《离散数学》和《高级程序设计语言》适用专业:计算机科学与技术课程性质:限选考核方式:考查考核形式:大作业、实验评估建议教材:人工智能教程,王士同主编,电子工业出版社,2006年2月第2版内容简介:(200字以内)(黑体五号)1、人工智能研究的发展和基本原则:人工智能的研究和应用;人工智能研究的发展;人工智能研究的成果;人工智能研究的基本原则;存在的问题和发展前景2、一般图搜索:回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程、搜索算法讨论。3、与或图搜索问题:与或图的搜索、与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索。4、谓词逻辑与归结原理:命题逻辑、谓词逻辑基础、谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理。5、知识表示:知识、知识表示、知识观、产生式表示方法、语义网络表示、框架表示以及其他表示方法。6、不确定性推理方法:不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法、证据理论。7、机器学****机器学****概论、实例学****基于解释的学****决策树学****神经网络学****知识发现与数据挖掘。8、高级搜索:基本概念、局部搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等。人工智能理论与应用ArtificialIntelligenceTheoryandApplication课程编号:A0940111学分:3学时:48学时(讲课学时:32实验学时:16)先修课程:《数据结构》、《离散数学》和《高级程序设计语言》适用专业:计算机科学与技术建议教材:人工智能教程,王士同主编,电子工业出版社,2006年2月第2版主要参考书:高等学校规划教材:人工智能原理及其应用电子工业出版社王万森2012人工智能及其应用(第4版)蔡自兴、徐光祐清华大学出版社2010开课学院:计算机科学与工程学院修订日期:2015年4月一、课程说明(黑体五号)人工智能是一门综合性前沿学科,是计算机学科的重要分支。通过对人工智能课程的学****使学生掌握人工智能技术的基本原理;了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学****和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术;增强学生的逻辑思维与实验能力,为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。二、课程目标(黑体五号)(需对应于本专业2014级培养方案中的毕业要求进行细化分解)根据课程在知识结构中的作用,教学要求分为掌握、熟悉、了解、选学四个层次,具体要求如下。:一般图搜索(回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程);与或图搜索问题包括与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索;谓词逻辑与归结原理(谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理);知识表示(产生式表示方法、语义网络表示、框架表示);不确定性推理方法(不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法)(、、):不确定性推理方法之证据理论;机器学****机器学****概论、实例学****基于解释的学****决策树学****神经网络学****):人工智能研究的发展和基本原则;知识原则、知识表示的作用、功能、性能;自动规划