基于本体的信息检索模型结构.ppt

基于本体的信息检索模型结构:它主要由查询界面、查询引擎、推理引擎、:查询界面的主要作用是输入用户查询、显示查询结果;查询引擎和推理引擎协同工作,负责查询推理知识库中与用户查询相关的信息,然后将查询结果交给检索器;索引器理解文档库中的信息,从中抽取出索引项,用于表示文档以及生成文档库的索引表;检索器根据用户查询在索引库中快速检索出文档,进行文档与查询的相关度评价,:本模型以RDF(资源描述框架)三元组和关键字作为索引项,因此,(vocabulary)和记录表(postinglists)两部分构成,<term,docID,proID,frequency>,,proID用来标识出现在文档中的实例,,:根据用户掌握查询语言的能力不同,查询界面采用表格形式提供两种交互方式供用户灵活选用:基于OWL--QL是一种基于描述逻辑的面向OWL的形式化查询语言,提供∃查询回答%服务对使用标准本体语言OWL(网络本体语言)、,推理引擎在KB上运行并将查询结果经查询引擎交给检索器,:1)若KB(知识库结构)中存在或经推理引擎推理得到与用户查询对应的出现在文档中的所有RDF实例信息,那么,)若KB中不存在与用户查询相关的文档实例,则查询引擎使用KB中本体概念间的等价和特化关系,对用户查询中的关键字进行语义扩展,扩展后的概念与原始查询关键字一起经查询引擎输出,:Case1:,含有与实例Ii有关系r的其他实例越多,:其中:显然,只有在关系r下,与Ii相关的实例唯一时,(r(I1,I2,...,In))::基于查询Q中关键字K在每个文档中出现的频率,先使用简单的TF\IDF算法计算K在文档Dj中的权重wk,j;步骤2:将查询Q中的关键字K看作本体概念,与使用KB中本体概念间的特化关系将K扩展后一起构成的集合记为S={K,K1,K2,...,Kn},在查询时用K替换文档Dj中Ki的出现,其中Ki属于S,即然后用代替式wi,j中的fK,j计算关键字K在文档Dj中的权重wk,j鲤鸭碰萌铃匝床刻酞巡泣茵卵禾挎注袭胜垒匣欧冕陵攫优涵糕簧座眩胜便基于本体的信息检索模型结构基于本体的信息检索模型结构步骤3:计算文档向量dj=(w1,j,w2,j,...,wn,j)与查询向量q=(w1,Q,w2,Q,...,wn,Q)间的相似度:用K替换文档Dj中Ki的出现,,,计算文档Dj与查询Q间的相似度:sim(Dj,Q)=Rel((r,I1,I2,!,In))+ksim(Dj,Q),按照sim(Dj,Q)值由大到小的顺序,