微信小程序数据分析教程.doc

微信小程序数据分析教程功能概述小程序数据分析,是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具,提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等,帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能如下:概况:提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据,快速了解小程序发展概况;访问分析:提供小程序用户访问来源、规模、频次、时长、深度以及页面详情等数据,具体分析用户新增和活跃情况;实时统计:提供小程序实时访问数据,满足实时监控需求;自定义分析:配置自定义上报,精细跟踪用户在小程序内的行为,结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析,满足小程序的个性化分析需求;留存分析:提供小程序新增用户和活跃用户的留存数据,分析用户留存与流失,功能正在开发中;用户画像:提供小程序的用户画像数据,包括用户地域、性别、平台类型、设备、网络类型等,功能正在开发中。概况昨日概况查看昨日关键用户指标,反映小程序昨日用户活跃概况,以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。趋势概况查看关键指标的趋势,包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长(参见【指标解释】),可选择时间进行对比。Top页面查看用户最常访问的页面,以及页面访问次数和占比(单个页面访问次数/总访问次数),区分入口页和受访页。其中,入口页指用户进入小程序访问的第一个页面;受访页指用户访问的每一个页面。实时统计查看实时用户访问数据,可以选择所有页面或单个页面为分析对象,可以选择具体的时间粒度(1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时),可以按时间进行对比。为了更好地查看数据趋势,时间粒度为分钟时,请注意合理选择时间范围。详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。访问分析访问趋势查看小程序的用户访问趋势,包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。(参见【指标解释】)可以选择时间粒度,按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时,次数为累计汇总值,人数去重。访问分布访问来源,即用户访问小程序的具体场景,如二维码、小程序桌面等。你可以查看各个场景的小程序打开次数,分析小程序的用户渠道。访问时长,即用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长,你可以查看各个时长区间的打开次数,分析用户对小程序的喜爱或依赖程度。访问深度,即用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数,你可以查看各个访问深度区间的打开次数,了解小程序的普通用户、深度用户分布。访问页面查看选定时间范围内,每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。(参见【指标解释】)以上指标均为时间范围内的累计值。可以按单个指标排序显示。自定义分析自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析,可以通过自定义上报,对用户在小程序内的行为做精细化跟踪,满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求。例如,电商类小程序通过配置自定义上报,收集数据,可以完成如下分析:购买商品的人,各省份、城市、年龄、性别的分布如何?不同用户群购买的商品数量、商品价格有什么差别?用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买,逐步的转化率如何?不同用户群的转化是否有差异?今天参与线上活动的用户,各个时段(小时级)的活跃度如何?快速入门使用小程序自定义分析,建议按以下步骤进行明确数据需求根据产品特性,合理定义事件,配置上报测试和发布事件配置,收集数据结合具体需求,分析数据明确需求例如,一个电商类小程序,可能需要分析:不同地区的商品订单量、支付总金额;商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况。定义事件数据是以事件为模型进行存储和分析的。电商类小程序中,用户购买过程可能包括如下事件:查看商品查看详情加入购物车下单支付进入“数据分析”–“自定义分析”-“事件管理”,点击“新建事件”。以加入购物车事件为例,填写事件英文和中文名称:填写事件配置,定义如何收集数据:这个例子中,用一个动作上报“加入购物车”事件。trigger,触发条件,click,表示点击操作触发;action,触发时动作,start_and_report,表示在每一次click中,收集数据并上报;page,触发页面,填viewProduct(viewProduct是商品详情页);element,触发元素,(.addToCart是一个“加入购物车”的按钮);data,事件的数据及其来源,用“字段名字段值”来表示,其中字段值是页面上的一个变量。.这个例子中,data有四项:product_id:itemIDproduct_name:itemNameproduct_price:pri