数据容灾架构中的数据复制技术.doc

数据容灾架构中的数据复制技术随着全球IT产业的飞速发展,金融行业的IT建设逐步成为主导金融企业业务发展的核心驱动力,基于金融行业IT系统容灾建设的各种行业标准以及监管标准也相应提高。而决定容灾架构健壮与否的最关键因素就是数据复制技术,它是实现高标准RTO和RPO的前提条件。本文基于业界主流数据复制技术的原理、复杂度、关键因素以及复制效果等多个维度进行分析及论述,旨在为同业在此类项目规划和建设过程中提供一些启示和帮助。,众所周知其对业务连续性的要求以及对各种IT风险的应对能力的要求都是非常高,尤其是对容灾能力的要求,这是由它的业务特殊性以及集中式架构所决定的。在金融企业容灾架构中,所谓的数据复制技术主要是指能够将结构化数据进行复制,从而保证数据具备双副本或者多副本的技术。目前业界发展来看,可以实现数据复制的技术多种多样,有基于数据库层面的数据复制技术,例如Oracle公司的ActiveDataGurad、IBM公司的db2HADR等;有基于系统层面的数据复制技术,例如赛门铁克的vxvm、传统的逻辑卷管理(LVM)、Oracle公司的自动存储管理(ASM)冗余技术、IBM公司的GPFS等;有基于存储虚拟化实现的数据复制技术,例如EMC公司VplexStretchCluster、APP公司MetroCluster等;也有基于存储底层实现的数据复制技术,例如IBM公司的DS8000PPRC技术、EMC公司的SRDF技术、HP公司的CA技术等等。每一种技术都有其实现的前提条件,也有各自的技术特点和实现的不同效果。本文将从复制技术的原理、特点、复杂程度以及复制效果等多方面展开分析及论述,并从多个维度进行对比分析,将业界主流数据复制技术的发展现状以及技术优劣给予一个清晰的展示,并就数据复制技术发展的未来以及趋势予以展望。、RPO保障如果没有数据复制技术,那么容灾也就无从谈起。当面临站点及故障时,由于没有数据复制技术的支撑,我们的数据无法在其他站点再现,这将意味着RPO将无法保障。对于一个金融企业来讲,最重要的就是客户的数据,它是企业的生命。从这个意义上来讲,金融企业不能没有容灾体系,容灾体系的前提条件是能够实现数据复制。那么数据复制的效率如何,复制的效果如何,复制技术的先进与否也就决定了金融企业生命线的稳固与否。二、RTO保障所谓RTO就是在容灾系统在面临站点级故障时,多长时间能够恢复业务。假设站点故障恢复的时间不可容忍或者根本没有可能,那么业务必须能够切到另外一个数据中心,从数据、应用以及网络层都需要具备这个切换能力。但是最终的目的就是要保障业务能正常恢复,而业务恢复的前提条件就是数据,没有数据的应用切换和网络切换没有任何意义。也就是说数据恢复是应用切换以及网络切换的前提条件,从这个意义上讲,数据复制效率和效果直接决定了一些列切换,也就是它使得RTO成为可能。,我们可以从多个层面、多种技术去实现。各有各的特点,那么究竟哪一种数据复制技术更适合我们?活着说哪一种复制技术更科学合理?这需要一系列从不同纬度进行的科学评估。本文认为应该从以下几个方面来展开分析,并结合我们自己的需求来选择合理的数据复制方案。一、投资成本分析建设任何一个项目,投资成本的分析都是必不可少的分析维度。对数据复制技术的投资成本分析来讲,我们需要从它的首次建设成本、持续维护成本以及容灾管理成本等多方面去考虑。二、技术成熟度及健壮性分析对于数据复制技术的成熟度和健壮性分析来讲,一方面我们要从技术本身的原理上来分析,另外我们还需要从技术的发展以及应用范围以及应用的持久稳定性等方面来考虑。三、风险评估分析数据复制技术本身来讲是要帮助我们解决站点级故障带给我们的IT风险,但是对于技术应用本身来讲,它也会存在一些技术风险。比如说特殊场合下的一些技术风险、容灾管理过程中的一些风险、极端场合下的一些技术风险等等。四、功能拓展性分析对于数据复制技术本身来讲,其主要功能就是完成数据的复制。但是在完成数据复制的同时,由于其架构的特点以及技术特点等因素有可能对于我们的应用产生积极的拓展性作用,也有可能限制了我们的应用架构模式,还有可能对我们的基础架构扩展性以及灵活性造成一定的限制。(ADG)的架构原理图。对于该架构原理图,本文从其实现的基本条件、数据复制原理、数据复制的模式以及数据复制的关键因素等几个方面来进行深度剖析。-,软件层面需要数据库的集群软件模块(Oracle