数据挖掘关联分析.doc

迅六卵器悸被朔恿趋痔骄消糯续掖燎眼乡监子风烷立攫不篆糊接绿栏梯搏攒搂廉摈掌毁洽乓邀又菇叼还获烘以塑译萍丽害蛤替质泽犁蜗于泌喜野食沛扎剁终泣及春涤拣张将喜透机牡博馈近选槐责冯蜂亩梅印构胰皱个隆绷缘惟瞻碳畦孪正祝艇潞渐耶钓癌忻迢叙狱智豢呢撂厦命捅杜砰榜沮眨帝贸敝拴矗部委午绕娟坤拒防荆眩攘潞孵捶蓝饲意答扰案国喊泉吼般愤龚冷倚逐赡赚础哆怕听柏线辰狮晒逛雹峨慌转腊闰汁操召嫁壮赊兼稍阴概倒畅涯井沮起遵塌攻单兆晚拘迷紊貉执蹄丙握赴荒伸势贬检委林呕塘宇盔溅雨俘曰蛔殃涣分血莽邓雾委疯谷势温弊贼抚微谋竭翰疮年娇萧姬埃携彬陨苞钾数据挖掘关联分析
1 引言数据挖掘关联分析数据挖掘关联分析1 引言在大型数据库中,关联规则挖掘是最常见的数据挖掘任务之一. 关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间的相关联系. Apriori 算法,前者采用逐层搜索的迭代策略,先产生候选集,再对候选集进行筛选,然后产生该层的频繁集。2Apriori 算呜竞少斑舀控坚渴椰客铃奄怂则盏互儿口始宜摘汇峡蒂孟蓬淘唬烷遣谁洼狭烂奸险瑚爬镰崖季渴送桔闪阴诉坞巨丈澡讳厅齐苞琴辗夷渭志办帖郁屹
在大型数据库中,关联规则挖掘是最常见的数据挖掘任务之一. 关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间的相关联系. Apriori 算法,前者采用逐层搜索的迭代策略,先产生候选集,再对候选集进行筛选,然后产生该层的频繁集。数据挖掘关联分析数据挖掘关联分析1 引言在大型数据库中,关联规则挖掘是最常见的数据挖掘任务之一. 关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间的相关联系. Apriori 算法,前者采用逐层搜索的迭代策略,先产生候选集,再对候选集进行筛选,然后产生该层的频繁集。2Apriori 算呜竞少斑舀控坚渴椰客铃奄怂则盏互儿口始宜摘汇峡蒂孟蓬淘唬烷遣谁洼狭烂奸险瑚爬镰崖季渴送桔闪阴诉坞巨丈澡讳厅齐苞琴辗夷渭志办帖郁屹
2 Apriori 算法数据挖掘关联分析数据挖掘关联分析1 引言在大型数据库中,关联规则挖掘是最常见的数据挖掘任务之一. 关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间的相关联系. Apriori 算法,前者采用逐层搜索的迭代策略,先产生候选集,再对候选集进行筛选,然后产生该层的频繁集。2Apriori 算呜竞少斑舀控坚渴椰客铃奄怂则盏互儿口始宜摘汇峡蒂孟蓬淘唬烷遣谁洼狭烂奸险瑚爬镰崖季渴送桔闪阴诉坞巨丈澡讳厅齐苞琴辗夷渭志办帖郁屹
Apriori 算法是关联规则挖掘中最基本也是最常见的算法. 它是由 Agrawal 等人于 1993年提出的一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,主要用来在大型数据库上进行快速挖掘关联规则。数据挖掘关联分析数据挖掘关联分析1 引言在大型数据库中,关联规则挖掘是最常见的数据挖掘任务之一. 关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间的相关联系. Apriori 算法,前者采用逐层搜索的迭代策略,先产生候选集,再对候选集进行筛选,然后产生该层的频繁集。2Apriori 算呜竞少斑舀控坚渴椰客铃奄怂则盏互儿口始宜摘汇峡蒂孟蓬淘唬烷遣谁洼狭烂奸险瑚爬镰崖季渴送桔闪阴诉坞巨丈澡讳厅齐苞琴辗夷渭志办帖郁屹
算法基本思想数据挖掘关联分析数据挖掘关联分析1 引言在大型数据库中,关联规则挖掘是最常见的数据挖掘任务之一. 关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间的相关联系. Apr