乐观锁与悲观锁.doc

乐观锁与悲观锁锁(locking)业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中(可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化。此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改。Hibernate支持两种锁机制:即通常所说的“悲观锁(PessimisticLocking)”和“乐观锁(OptimisticLocking)”。悲观锁(PessimisticLocking)悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中(事务),将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用:select*ountwherename=”Erica”ount表中所有符合检索条件(name=”Erica”)的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录。Hibernate的悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现。下面的代码实现了对查询记录的加锁:StringhqlStr="='Erica'";Queryquery=(hqlStr);("user",);//加锁ListuserList=();//执行查询,,特定别名所对应的记录进行加锁(我们为TUser类指定了一个别名“user”),这里也就是对返回的所有user记录进行加锁。观察运行期Hibernate生成的SQL语句:,,,,(='Erica')forupdate这里Hibernate通过使用数据库的forupdate子句实现了悲观锁机制。Hibernate的加锁模式有:?:无锁机制。?:Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。?:Hibernate在读取记录的时候会自动获取。以上这三种锁机制一般由Hibernate内部使用,如Hibernate为了保证Update过程中对象不会被外界修改,会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。?:利用数据库的forupdate子句加锁。?:Oracle的特定实现,利用Oracle的forupdatenowait子句实现加锁。上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的,加锁一般通过以下方法实现:,只有在查询开始之前(也就是Hiberate生成SQL之前)设定加锁,才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理,否则,数据已经通过不包含forupdate子句的SelectSQL加载进来,所谓数据库加锁也就无从谈起。乐观锁(OptimisticLocking)相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观锁机制,也就意味着整个操作过程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对几百上千个并发,这样的情况将导致怎样的后果。乐观锁(OptimisticLocking)乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标