我国电信运营商开展大数据业务的对策及建议..docx

我国电信运营商开展大数据业务的对策及建议摘要:随着物联网、云计算、数据挖掘等相关技术的发展和逐步成熟,在一定程度上加快了大数据时代的到来。本文在综述大数据特点及商业价值的基础上,分析国外电信运营商大数据业务的应用案例,结合我国电信运营商的数据特点,探讨了我国电信运营商开展大数据业务的策略。关键词:大数据;电信运营商;(BigData是当前最热门的词汇,被认为是继云计算、物联网之后IT产业又一轮颠覆性的技术变革,对社会、企业和个人都将产生巨大影响。2013年也被称之为大数据元年。据赛迪顾问统计数据显示,,%,预计2013年至2016年行业规模将达8亿-101亿元,呈爆发式增长态势[1]。电信运营商在发展过程中,一方面面临用户发展减速的威胁,另一方面业务遭遇OTT互联网厂家的侵蚀,运营商的发展面临“瓶颈”。大数据的出现,为运营商带来新的机遇。根据麦肯锡国际咨询公司在《大数据:下一个前沿创新、竞争和生产力》的报告中分析指出,电信运营使用大数据可使行业人均产值平均提升17%,在所有行业中所带来的增长潜力位列前十;电信运营商挖掘大数据价值,带来企业的销售额提升,其所带来的增长潜力在所有行业中名列第一。这使得大数据得到全球运营商的广泛关注和应用,电信行业成为大数据发展的重要领域[2]。,“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新[3]。大数据(BigData其实就是数据分析的前沿技术,是通过利用先进的信息技术从各种各样的数据中快速挖掘有价值信息的能力。通常用4个V,即容量(Volume、类型(Variety、价值(Value和速度(Velocity来概括大数据的特征[4]。(1数据容量大伴随着社交网络、移动设备和传感器等新的技术和应用的不断涌现,产生的海量数据,其规模极为庞大。计量单位从TB级别跃升到PB甚至EB级别(1TB=1024GB;1PB =1024TB;1EB =1024PB;1ZB =1024 EB;1 YB=1024ZB。IDC最新调查的研究报告指出[5],,预计到2020年将达到40ZB。(2数据类型多大数据种类繁多,出现包括网络日志、网络搜索、地理位置、网络传感信息、社交互动、音频、视频、图片等多种数据。面对复杂多样的数据类型,对信息的处理能力也提出了更高的要求。(3价值密度低大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有价值的数据仅仅只有一两秒。如何通过精密的技术手段完成对数据的“提纯”,找到有价值的信息是目前亟待解决的难题。(4处理速度快大数据时代,各种类型的数据往往与用户及时行为紧密相连,这类数据具有瞬时、孤立、分散、不连续、非结构化等特征,数据的时效性极强,并且生命周期更短。因此,只有及时对数据进行提取、分析和挖掘才有意义。,大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值:①对顾客群体细分,然后对每个群体采取独特的行动;②运用大数据模拟实境,发掘新的