智能安防人脸识别系统研究与开发（设计成果 说明书 任务书 开通报告）.doc

智能安防人脸识别系统研究与开发（设计成果 说明书 任务书 开通报告）.doc:..摘要本课题目标是要设计一个智能安防人脸识别系统。系统可以进行图像获取及检测,实时实现被测人的身份验证,故系统应该具备基于视频流的人脸图像实时获取、实时检测的功能。为此研究了识别过程中用到的主要算法,进行了验证。本文主要利用图像灰度化、图像儿何归一化、直方图均衡化方法对视频图像进行预处理。通过对人脸检测中Haar•特征以及Adaboost算法的应用研究,结合了人脸分类器以及人眼分类器的使用来进行人脸检测,降低误检率。本文提出了一种基于LBP算子和主成份分析算法相结合的人脸图像识别算法,利用LBP算子提取人脸纹理特征的高性能以及主成份分析算法降维以及识别,能有效降低高维数据的特性,提高识别率。实验表明,与其它算法比较,此算法能够对人脸图像进行良好的分类识别。在系统设计方面,利用VisualC++(puterVisionLibrary,开源的计算机视觉库)设计了智能安防人脸系统软件,此软件进一步验证了算法的有效性。关键词视频图像,人脸检测,,real-timetracking,real-,themainalgorithmsusedintheidentificationprocessarestudiedandvalidated,themainresearchinthispaperareasfollows:Inthisthesis,basicmethods,whichareimagegrayscale,ormalizationandhistogramequalization,,,,++(puterVisionLibrary),theintelligentsecuritysystemisdesigned,,facedetection,facerecognition1引言 11」课题研究背景及意义 2本文所做的主要工作 3本文章节安排 42图像预处理 52」图像灰度化 93人脸检测的Haar特征及Adaboost算法 93」人脸的Haar特征 9Adaboost人脸检测 174人脸识别算法研究与应用 184」基于LBP的特征提取 295软件设计与实现 295」软件功能 32本章小结 34结论 36致谢 37参考文献 38附录1:软件操作说明书 401 411」O