R软件及其在金融定量分析中的应用1第1章R软件基础第一节工作环境第二节数据操作第三节常用命令第四节图形制作第五节编程计算第六节常用程序包2第一节工作环境R的历史与发展1993年根据AT&T贝尔实验室的RickBecker,JohnChambers和AllanWilks所开发的S语言为规范编写而成1995年,R开始启动开源模式1997年,Chambers加入到R的创建队伍,R得以快速发展现在,R俨然成为数据处理最重要的工具之一,成为统计学科工具软件之首3R的资源R发展至今,已经形成了层次丰富、形式多样、来源广泛的资源信息体系,主要包括:R开源平台R官网及社区R出版物、R会议R学****交流网站以R搜索引擎R博客第一节工作环境4第一节工作环境RGUI(Rgraphicuser’sinterface)RGui可以在Linux、MacOSX、Windows三个平台上运行,用户可根据实际需要下载与自己使用的平台相对应的版本RGui可通过输入命令语句或程序代码以实现数据集的建立、数据的分析以及统计作图等操作RGui的界面比较简单,由操作界面、输出界面以及一系列的菜单和快捷键按钮组成5第一节工作环境RGUI启动界面6第一节工作环境RGUI运行界面7第一节工作环境R操作界面可实现的功能通过数据处理和存储系统有效的进行数据处理分析与存储整合工作;通过数组运算工具实现对向量、数组和数据矩阵的操作运算;通过提供众多适用于数据分析的工具以形成一套完整连贯的统计分析体系,进而使得数据分析过程有序高效的进行;通过优秀的统计制图功能使得可以对数据直接进行分析和显示,支撑各种数据的可视化输出,并且可以适用于多种图形设备之中;8第一节工作环境R操作界面可实现的功能通过使用条件语句、循环语句、用户自定义函数以及输入输出接口等简便而强大的编程语言使得程序设计得以简洁、完善而高效,通过利用这些简单的程序语言对数据处理过程加以描述,可以实现一个强大的数据分析功能;通过编写命令语句实现操作循环,R相对于下拉菜单式的统计软件有一个显著的优势,即是R可以将一系列连续的操作通过循环语句的形式进行简单地程序化管理,进而有效避免大量的重复性工作;9第一节工作环境R操作界面可实现的功能通过将命令语句向量化简化循环和控制结构,使其隐含在表达式之中。向量化可以使得命令代码更为简洁明了、代码运行更为快速、统计工作效率大大提高;将R代码管理、工作空间载入和存储管理、历史记录管理、路径管理以及文件管理进行集成整合,从而便于用户执行数据操作与文档管理。10
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