应用回归分析.doc

一、线性回归模型1、变量的选择:由于主要想研究公益股票每股账面价值和当年红利之间的关系,故只选择两个变量。2、模型的设计:先做散点图初步研究其关系:从散点图大致可以看出其呈线性关系,故建立线性模型:3、参数的估计:以公益股票每股账面价值为自变量,每股当年红利为因变量进行回归:由上图可见,,可见模型显著。     :(常量),账面价。:红利       (常量). :红利       根据回归可得最终模型为:二、:(常量),账面价。     根据回归可得最终模型为:()()T=()  ()由上表,,模型拟合比较好,(1,14)=,故影响显著,模型建立良好。由上面的模型可得,公益股票每股账面价值增加一元,,可见账面价值对红利的影响是比较大的。说明公益股票每股账面价值和每股红利之间存在正的线性关系。 实训数据资料说明研究对象:四川省人均纯收入和人均生活费支出的关系指标:四川省人均纯收入()和人均生活费支出()范围:1978—(1)点预测(2)区间预测以四川省人均纯收入()为自变量;以人均生活费支出()为因变量进行回归预测:从图中我们可以看出该样本数据点预测和区间预测的值。例如,农村人均纯收入为2000时,,区间预测为(,)。::(常量),农村人均纯收入X。:农村人均生活费支出Y          :(常量),农村人均纯收入X。:农村人均生活费支出Y       (常量) :农村人均生活费支出Y       。    ANOVA      自变量为农村人均纯收入X。      系数 未标准化系数标准化系数tSig. B标准误Betaln(农村人均纯收入X)(常数)- -      。    ANOVA      自变量为农村人均纯收入X。      系数 未标准化系数标准化系数tSig. **-.454-(常数)- -      。    ANOVA      自变量为农村人均纯收入X。      系数 未标准化系数标准化系数tSig. B标准误Bet